builderz-labs/mission-control

AI 에이전트 함대를 관리하는 오픈소스 대시보드 — SQLite 기반, 외부 의존성 없음

완성 앱맘대로 써도 됨 · MITLLM 도구·RAGTypeScript난이도
5,546+95이번 주0
949포크3이슈
데모·홈페이지 열기mc.builderz.dev

중간맛 분석

스택: Next.js 16 + React 19 + TypeScript 5.7 + SQLite (better-sqlite3 WAL mode) + Zustand. 바로 쓸 수 있나? 네 — bash install.sh --local 한 줄로 Node 22+ 자동 감지·pnpm 설치·DB 초기화 완료. pnpm dev하면 localhost:3000/setup에서 관리자 계정 생성 후 즉시 에이전트 등록 가능. Compose도 지원 (Zero-Config). 데모: 웹소켓+SSE 실시간 업데이트, 칸반 보드, 메모리 그래프, 토큰 비용 추적, 보안 감사 (신뢰도 점수·비밀 탐지·MCP 감시).

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

  • 여러 AI 에이전트(OpenClaw, CrewAI 등)를 중앙에서 관리하고 작업 분배·추적하기
  • 팀 기반 AI 에이전트 워크플로우에 품질 게이트(Aegis 리뷰)와 보안 감사 적용하기
  • 로컬 개발 또는 프라이빗 VPS에서 외부 의존성 없이 에이전트 제어 시스템 운영하기

핵심 기능

32개 대시보드 패널 (작업·에이전트·비용·보안·메모리·스케줄)SQLite 기반 자체 호스팅 (외부 DB 불필요)멀티 게이트웨이 어댑터 (OpenClaw, CrewAI, LangGraph, AutoGen, Claude SDK)실시간 업데이트 (WebSocket+SSE)역할 기반 접근 제어 (RBAC) 및 4단계 보안 감사 (신뢰도 점수·비밀 탐지·MCP 감시)자연어 반복 작업 스케줄링 ("매일 아침 9시")

대안 대비 차별점

SQLite WAL 모드로 Redis/PostgreSQL 없이 프로덕션급 성능 제공하고, 4단계 에벌 프레임워크·Aegis 리뷰·MCP 감시·신뢰도 점수 매김으로 AI 에이전트 전문 오케스트레이션을 구현한 점이 Airflow 등 범용 워크플로우 도구와 다릅니다.

먹어본 사람들

실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.

시식평 · 먹어본 사람 한마디

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다른 레포 시식평 구경하기 →

이 레포로 만든 것들

🖋 완주 인증하기

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이 레포, 해먹는 법

처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.

준비물

  • Node.js 22+
  • pnpm (또는 npm)

바로 차려먹기Node.js (pnpm)

깃밥이 레포 구조를 확인하고 만든 실행 명령이에요. 터미널에 붙여넣으면 받기부터 실행까지 한 번에 진행돼요.

git clone --depth 1 https://github.com/builderz-labs/mission-control.git &&
cd mission-control &&
pnpm install &&
pnpm run dev

코드는 내 컴퓨터에서 실행돼요 — 처음 보는 레포라면 내용을 한번 훑어보고 실행하는 습관을 추천해요.

README가 안내하는 자세한 단계 보기
  1. 레포지토리 클론 및 설치 자동화 스크립트 실행
git clone https://github.com/builderz-labs/mission-control.git
cd mission-control
bash install.sh --local
  1. 관리자 계정 생성 (웹 브라우저에서 자동 열림)
open http://localhost:3000/setup
  1. (수동 설정 선호 시) Node 22 선택 및 의존성 설치
nvm use 22 && pnpm install
  1. 개발 서버 실행
pnpm dev
  1. (Docker 선호 시) Docker Compose로 실행
docker compose up
  1. 첫 API 키 발급 후 에이전트 등록 (Settings 패널에서 MC_API_KEY 복사)
export MC_URL=http://localhost:3000
export MC_API_KEY=your-api-key
curl -X POST "$MC_URL/api/agents/register" -H "Authorization: Bearer <MC_API_KEY>" -H "Content-Type: application/json" -d '{"name": "scout", "role": "researcher"}'

깃밥트라이로 맛보기

받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.

터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.

npx gitbap-try builderz-labs/mission-control

Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →

별 추이 · 7일

5,546+95 / 7일

활용성 · 따라 만들기 좋은가

베스트 샘플샘플 점수 68/100
  • 관대한 라이선스
  • 테스트 있음
  • 예제 디렉토리
  • 최근 활동
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • 템플릿

🟢 최근 활동 있음 · 2026년 생성

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내 레포인가요? README에 깃밥 배지 달기
[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/builderz-labs/mission-control.svg)](https://www.gitbap.com/r/builderz-labs/mission-control)
🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법

깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.

방법 ① 커넥터 URL

클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.

https://www.gitbap.com/api/mcp
방법 ② 플러그인 (체험까지)

플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
연결 방법 자세히 →

AI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기