builderz-labs/mission-control

AI 에이전트 함대를 관리하는 오픈소스 대시보드 — SQLite 기반, 외부 의존성 없음

완성 앱맘대로 써도 됨 · MIT웹·Next.js·풀스택난이도
5,347+0이번 주9178TypeScript
데모·홈페이지 열기mc.builderz.dev
중간맛 분석

스택: Next.js 16 + React 19 + TypeScript 5.7 + SQLite (better-sqlite3 WAL mode) + Zustand. 바로 쓸 수 있나? 네 — bash install.sh --local 한 줄로 Node 22+ 자동 감지·pnpm 설치·DB 초기화 완료. pnpm dev하면 localhost:3000/setup에서 관리자 계정 생성 후 즉시 에이전트 등록 가능. Compose도 지원 (Zero-Config). 데모: 웹소켓+SSE 실시간 업데이트, 칸반 보드, 메모리 그래프, 토큰 비용 추적, 보안 감사 (신뢰도 점수·비밀 탐지·MCP 감시).

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

  • 여러 AI 에이전트(OpenClaw, CrewAI 등)를 중앙에서 관리하고 작업 분배·추적하기
  • 팀 기반 AI 에이전트 워크플로우에 품질 게이트(Aegis 리뷰)와 보안 감사 적용하기
  • 로컬 개발 또는 프라이빗 VPS에서 외부 의존성 없이 에이전트 제어 시스템 운영하기

핵심 기능

32개 대시보드 패널 (작업·에이전트·비용·보안·메모리·스케줄)SQLite 기반 자체 호스팅 (외부 DB 불필요)멀티 게이트웨이 어댑터 (OpenClaw, CrewAI, LangGraph, AutoGen, Claude SDK)실시간 업데이트 (WebSocket+SSE)역할 기반 접근 제어 (RBAC) 및 4단계 보안 감사 (신뢰도 점수·비밀 탐지·MCP 감시)자연어 반복 작업 스케줄링 ("매일 아침 9시")

대안 대비 차별점

SQLite WAL 모드로 Redis/PostgreSQL 없이 프로덕션급 성능 제공하고, 4단계 에벌 프레임워크·Aegis 리뷰·MCP 감시·신뢰도 점수 매김으로 AI 에이전트 전문 오케스트레이션을 구현한 점이 Airflow 등 범용 워크플로우 도구와 다릅니다.

준비물
  • Node.js 22+
  • pnpm (또는 npm)
바로 시작하기
  1. 레포지토리 클론 및 설치 자동화 스크립트 실행
git clone https://github.com/builderz-labs/mission-control.git
cd mission-control
bash install.sh --local
  1. 관리자 계정 생성 (웹 브라우저에서 자동 열림)
open http://localhost:3000/setup
  1. (수동 설정 선호 시) Node 22 선택 및 의존성 설치
nvm use 22 && pnpm install
  1. 개발 서버 실행
pnpm dev
  1. (Docker 선호 시) Docker Compose로 실행
docker compose up
  1. 첫 API 키 발급 후 에이전트 등록 (Settings 패널에서 MC_API_KEY 복사)
export MC_URL=http://localhost:3000
export MC_API_KEY=your-api-key
curl -X POST "$MC_URL/api/agents/register" -H "Authorization: Bearer <MC_API_KEY>" -H "Content-Type: application/json" -d '{"name": "scout", "role": "researcher"}'
별 추이 · 7일
5,347+0 / 7일
활용성 · 따라 만들기 좋은가
베스트 샘플샘플 점수 68/100
  • 관대한 라이선스
  • 테스트 있음
  • 예제 디렉토리
  • 최근 활동
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • 템플릿

🟢 최근 활동 있음 · 2026년 생성

AI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기