bojieli/ai-agent-book

AI Agent 설계 원리부터 엔지니어링 실전까지 다루는 오픈소스 전자책 (10장 + 103개 실습)

학습 자료맘대로 써도 됨 · Apache-2.0AI 에이전트Python난이도
41,721+3,264이번 주0
4,609포크11이슈

중간맛 분석

Python 3.11~3.13 기반의 실습 환경을 uv 또는 pip으로 구성할 수 있으며, 각 장별로 의존성이 분리되어 있습니다. RAG, MCP, 멀티 에이전트, 모델 후훈련(SFT/RL), Coding Agent 등 실무에서 바로 적용 가능한 주제를 다룹니다. 실습은 OpenAI, Claude, DeepSeek, Kimi 등 다양한 LLM 와 연동되며, 일부는 Ollama를 통한 로컬 실행도 지원합니다. GitHub Pages를 통한 온라인 읽기와 Releases를 통한 PDF/EPUB 다운로드를 모두 제공합니다.

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

  • AI Agent 개발 기초부터 실전까지 체계적으로 학습하고 싶을 때
  • RAG, MCP, 모델 후훈련 등 특정 Agent 기술 스택을 실습 코드와 함께 깊이 이해하고 싶을 때
  • 팀 스터디나 강의 교재로 활용하여 Agent 엔지니어링 역량을 키우고 싶을 때

핵심 기능

10장 구성의 오픈소스 전자책 + 103개 실습 코드 (PDF/EPUB/온라인 모두 지원)14개 언어 번역 제공 (한국어 포함)재현 가능한 실습 환경 (uv 락파일 + 고정 커밋 외부 레포 22개)

대안 대비 차별점

단순 개념 소개에 그치지 않고 평가 환경 설계, 모델 후훈련(SFT/RL), Agent 지속 진화까지 포괄하는 종단 간 커리큘럼과 103개의 재현 가능한 실습을 함께 제공하는 유일한 오픈소스 AI Agent 전자책입니다.

먹어본 사람들

실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.

시식평 · 먹어본 사람 한마디

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이 레포로 만든 것들

🖋 완주 인증하기

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이 레포, 해먹는 법

처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.

준비물

  • Python 3.11 이상
  • uv 또는 pip
  • LLM API 키 (OpenAI, DeepSeek, Kimi 등 최소 하나)
  • 일부 실습: CUDA, FFmpeg, Ollama, Playwright, Docker 등 별도 시스템 의존성

바로 차려먹기Python (uv)

깃밥이 레포 구조를 확인하고 만든 실행 명령이에요. 터미널에 붙여넣으면 받기부터 실행까지 한 번에 진행돼요.

git clone --depth 1 https://github.com/bojieli/ai-agent-book.git &&
cd ai-agent-book &&
uv sync

uv가 없다면: brew install uv · 실행 명령은 README를 확인하세요.

코드는 내 컴퓨터에서 실행돼요 — 처음 보는 레포라면 내용을 한번 훑어보고 실행하는 습관을 추천해요.

README가 안내하는 자세한 단계 보기
  1. 레포지토리 클론
git clone https://github.com/bojieli/ai-agent-book.git
cd ai-agent-book
  1. 환경 변수 설정 (LLM API 키 입력)
cp .env.example .env
# .env 파일을 열어 최소 하나의 LLM 제공자 API 키를 입력하세요
  1. 원하는 장의 의존성 설치 (uv 사용 권장, ch1을 ch2~ch10으로 변경 가능)
uv sync --locked --extra ch1
  1. pip 사용 시 의존성 설치
python -m pip install -e ".[ch1]"
  1. 실습 실행 예시
uv run python chapter1/context/main.py

깃밥트라이로 맛보기

받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.

터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.

npx gitbap-try bojieli/ai-agent-book

Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →

별 추이 · 7일

41,721+3,264 / 7일

활용성 · 따라 만들기 좋은가

따라 하기 좋음샘플 점수 52/100
  • 관대한 라이선스
  • 테스트 있음
  • 예제 디렉토리
  • 최근 활동
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • 템플릿

🟢 최근 활동 있음 · 2025년 생성

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내 레포인가요? README에 깃밥 배지 달기
[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/bojieli/ai-agent-book.svg)](https://www.gitbap.com/r/bojieli/ai-agent-book)
🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법

깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.

방법 ① 커넥터 URL

클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.

https://www.gitbap.com/api/mcp
방법 ② 플러그인 (체험까지)

플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
연결 방법 자세히 →

AI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기