AI/ML 기술 면접 준비를 위한 종합 가이드: 코딩·시스템 설계·LLM·에이전틱 AI까지 다루는 학습 자료집
중간맛 분석
Python Jupyter Notebook과 마크다운 자료로 구성된 학습 자료입니다. 난이도는 중상(3/5)이며, LeetCode 스타일의 코딩 문제부터 ML 시스템 설계, 행동 면접까지 6개 챕터를 제공합니다. 바로 실행할 수 있는 노트북 예제는 없으나, 각 주제별 상세한 개념 설명과 면접 전략을 즉시 학습할 수 있습니다. MCP 서버를 통해 Claude 같은 AI 보조자를 개인 면접 코치로 활용 가능합니다.
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- FAANG 회사 AI/ML 엔지니어 직무 기술 면접 준비
- 머신러닝 시스템 설계 문제 학습 및 연습
- GenAI 및 LLM 면접 대비 및 에이전틱 AI 시스템 이해
핵심 기능
대안 대비 차별점
저자의 Meta, Google, Amazon, Apple 동시 오퍼 경험(2020년)과 재오퍼(2025년)를 바탕으로 한 최신 FAANG 면접 구조 매핑, 그리고 에이전틱 AI, 포스트트레이닝 등 최신 AI 분야까지 명시적으로 포함하여 단순 알고리즘 문제 모음과 차별화됩니다.
먹어본 사람들
실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.
이 레포, 해먹는 법
처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.
준비물
- Python 기본 지식
- 자료 구조 및 알고리즘(DSA) 개념 이해
- 머신러닝 기초 개념
바로 시작하기
- 저장소를 클론합니다.
git clone https://github.com/alirezadir/AIMLInterviews.git
cd AIMLInterviews
-
학습할 챕터를 선택합니다. 예: 일반 코딩은
src/lc-coding.md, ML 코딩은src/MLC/ml-coding.md, ML 기초는src/ml-fundamental.md를 확인합니다. -
(선택사항) MCP 서버를 통해 AI 튜터를 활성화하려면 Claude 또는 Codex에서 다음 명령어를 실행합니다.
claude mcp add aimlinterviews -- npx -y aimlinterviews-mcp
-
저장소를 클론한 디렉터리에서
AIMLINTERVIEWS_ROOT환경변수를 설정합니다 (선택사항). -
각 챕터의 마크다운 파일을 순서대로 읽으며 개념을 학습하고, 문제를 풀어봅니다.
깃밥트라이로 맛보기
받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.
터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.
npx gitbap-try alirezadir/AIMLInterviews
Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →
별 추이 · 7일
활용성 · 따라 만들기 좋은가
- 관대한 라이선스
- 테스트 있음
- 예제 디렉토리
- 최근 활동
- AGENTS.md
- llms.txt
- 템플릿
🟢 최근 활동 있음 · 2021년 생성
「기획·설계」 이런 레포, 매주 받아보실래요?
매주 월요일 아침, 골라 담은 밥상만. 광고 없이 · 언제든 해지.
내 레포인가요? README에 깃밥 배지 달기
[](https://www.gitbap.com/r/alirezadir/AIMLInterviews)🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법
깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.
클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.
https://www.gitbap.com/api/mcp플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기