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과학 연구자를 위한 오픈소스 로컬 AI 워크벤치 — 자연어 태스크 하나로 파일 읽기·코드 실행·웹 검색·과학 데이터 연결을 한 워크스페이스에서

완성 앱맘대로 써도 됨 · Apache-2.0AI 에이전트TypeScript난이도
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중간맛 분석

Electron 기반 로컬 데스크톱 앱으로, TypeScript로 작성되어 있습니다. Claude·ChatGPT/Codex 등 여러 모델 프로바이더를 지원하는 모델-어그노스틱 구조이며, MCP(Model Context Protocol) 커넥터와 파일 기반 스킬 시스템을 통해 생명과학 데이터베이스(유전체·단백질·임상 데이터 등)에 직접 연결할 수 있습니다. 설치 후 즉시 사용 가능한 바이너리가 제공되고, 키 없이 기존 Claude Code 또는 ChatGPT 구독으로도 동작합니다. Python Notebook 커널을 선택적으로 활성화해 코드 실행 결과를 인라인으로 확인할 수 있으며, 생성된 리포트·표·그림이 세션 기록과 함께 프로젝트에 보존됩니다. 난이도는 3/5 수준으로, 설치는 쉽지만 모델 설정과 스킬 구성에 약간의 이해가 필요합니다.

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

  • 유전체·단백질·임상 데이터베이스를 AI 에이전트와 연결해 문헌 조사부터 데이터 분석까지 한 번에 처리하고 싶을 때
  • 실험 데이터 파일을 업로드하고 자연어로 분석을 지시해 표·그래프·보고서를 자동 생성하고 싶을 때
  • 팀 또는 기관이 자체 모델 게이트웨이나 로컬 Claude를 사용하면서 연구 워크플로를 외부 SaaS 없이 자체 호스팅하고 싶을 때

핵심 기능

모델-어그노스틱 에이전트 런타임 (Claude·ChatGPT·커스텀 게이트웨이 지원)과학 데이터 커넥터 및 파일 기반 스킬 시스템 (MCP 프로토콜)로컬 퍼스트 프로젝트 관리 및 재현 가능한 세션·아티팩트 이력

대안 대비 차별점

단순 AI 채팅 UI나 코드 에디터 보조 도구와 달리, 과학 연구의 plan→execute→produce→preview 전 주기를 단일 로컬 워크스페이스에서 처리하고 생명과학 전용 데이터 커넥터와 재현 가능한 실행 이력을 기본 제공합니다.

먹어본 사람들

실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.

시식평 · 먹어본 사람 한마디

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이 레포로 만든 것들

🖋 완주 인증하기

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이 레포, 해먹는 법

처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.

준비물

  • macOS / Windows / Linux 64비트 운영체제
  • AI 모델 프로바이더 API 키 (또는 기존 Claude Code / ChatGPT 구독)
  • Python (선택 사항 — Notebook 커널 사용 시)

바로 차려먹기Node.js (npm)

깃밥이 레포 구조를 확인하고 만든 실행 명령이에요. 터미널에 붙여넣으면 받기부터 실행까지 한 번에 진행돼요.

git clone --depth 1 https://github.com/aipoch/open-science.git &&
cd open-science &&
npm install &&
npm run dev

코드는 내 컴퓨터에서 실행돼요 — 처음 보는 레포라면 내용을 한번 훑어보고 실행하는 습관을 추천해요.

README가 안내하는 자세한 단계 보기

  1. 최신 릴리스 페이지에서 운영체제에 맞는 설치 파일을 내려받아 설치합니다 (macOS DMG / Windows x64 installer / Linux AppImage 또는 deb 패키지)

  2. 앱을 처음 실행하면 환경 준비 단계가 시작됩니다 — 필요한 런타임이 없으면 앱 내 '런타임 설치' 버튼으로 Node.js 없이 설치 가능합니다

  3. 모델 프로바이더를 연결합니다 (API 키를 가진 클라우드 프로바이더, Anthropic 호환 게이트웨이, 또는 기존 Claude Code 로그인 'Local Claude' 선택)

  4. (선택) 설치된 앱의 CLI 명령어를 PATH에 추가하려면 Settings → General → Command line tool → Install command를 클릭합니다

open-science start
open-science status
open-science stop
  1. 'New project'를 클릭해 프로젝트를 생성하고 세션에서 자연어로 연구 목표를 입력합니다 (@로 파일 참조, /로 스킬 선택)

깃밥트라이로 맛보기

받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.

터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.

npx gitbap-try aipoch/open-science

Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →

별 추이 · 7일

1,159+710 / 7일

활용성 · 따라 만들기 좋은가

샘플 점수 34/100
  • 관대한 라이선스
  • 테스트 있음
  • 예제 디렉토리
  • 최근 활동
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • 템플릿

🟢 최근 활동 있음 · 2026년 생성

「AI 에이전트」 이런 레포, 매주 받아보실래요?

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내 레포인가요? README에 깃밥 배지 달기
[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/aipoch/open-science.svg)](https://www.gitbap.com/r/aipoch/open-science)
🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법

깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.

방법 ① 커넥터 URL

클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.

https://www.gitbap.com/api/mcp
방법 ② 플러그인 (체험까지)

플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
연결 방법 자세히 →

AI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기