수천 개의 AI 모델이 하나의 집단 모델 안에서 조율되는 협력 플랫폼
중간맛 분석
TypeScript/Python 기반의 다중 에이전트 오케스트레이션 엔진으로, Compose로 로컬 실행 가능합니다. OpenAI 호환 를 제공해 기존 와의 통합이 간단하고, 발견 엔진이 지속적으로 모델을 수집합니다. 난이도 2/5로 와 기본 설정만으로 시작 가능하며, 즉시 로 호출할 수 있습니다.
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- 단일 모델 실패에 대한 복원력이 필요한 프로덕션 환경에서 여러 AI 모델의 출력을 자동 조율
- 모델 간 의견 불일치로부터 품질 신호를 추출하여 더 신뢰할 수 있는 결정 내리기
- 비용·지연·품질을 상황에 따라 자동 최적화하는 동적 라우팅 필요 시
핵심 기능
대안 대비 차별점
단순한 모델 라우팅이 아닌 구조적 다양성을 기반으로 한 집단 지능 플랫폼으로, 공개 벤치마크에서 최신 프론티어 모델(GPT-5.5-pro, Claude Opus, Gemini 3.1) 대비 검증 가능 작업에서 97% 대 68~82% 정확도를 달성합니다.
먹어본 사람들
실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.
이 레포, 해먹는 법
처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.
준비물
- Docker with Compose v2
- ~8 GB 이상의 메모리
- 3000, 5432, 6379 포트 가용
- Python 3
- openai 패키지 (pip install openai)
바로 차려먹기Node.js (npm)
깃밥이 레포 구조를 확인하고 만든 실행 명령이에요. 터미널에 붙여넣으면 받기부터 실행까지 한 번에 진행돼요.
git clone --depth 1 https://github.com/ailinone/collective-intelligence.git && cd collective-intelligence && npm install
실행 명령은 README를 확인하세요.
코드는 내 컴퓨터에서 실행돼요 — 처음 보는 레포라면 내용을 한번 훑어보고 실행하는 습관을 추천해요.
README가 안내하는 자세한 단계 보기
- 저장소 클론 및 환경 설정
git clone https://github.com/ailinone/collective-intelligence.git
cd collective-intelligence/docker
cat > .env <<EOF
JWT_SECRET=$(openssl rand -base64 48)
AILIN_SHARED_JWT_SECRET=$(openssl rand -base64 48)
SECRETS_PROVIDER_PRIMARY=env
OPENAI_API_KEY=sk-...
EOF
- 스택 시작
docker compose up -d api postgres redis
docker compose logs -f api
curl http://localhost:3000/health
- 등록 후 토큰 획득
export TOKEN=$(curl -s -X POST http://localhost:3000/v1/auth/register \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"email":"you@example.com","password":"pick-a-strong-one","name":"You"}' \
| python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin)['tokens']['accessToken'])")
echo "token: ${TOKEN:0:12}..."
- Python 클라이언트 설치
pip install openai
- 집단 모델 호출
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="http://localhost:3000/v1", api_key=os.environ["TOKEN"])
r = client.chat.completions.create(
model="ailin-auto",
messages=[{"role": "user", "content": "Why is the sky blue?"}],
)
print(r.choices[0].message.content)
print(r.model_extra["ailin_metadata"])
깃밥트라이로 맛보기
받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.
터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.
npx gitbap-try ailinone/collective-intelligence
Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →
별 추이 · 7일
활용성 · 따라 만들기 좋은가
- 관대한 라이선스
- 테스트 있음
- 예제 디렉토리
- 최근 활동
- AGENTS.md
- llms.txt
- 템플릿
🟢 최근 활동 있음 · 2026년 생성
「데브옵스·인프라」 이런 레포, 매주 받아보실래요?
매주 월요일 아침, 골라 담은 밥상만. 광고 없이 · 언제든 해지.
내 레포인가요? README에 깃밥 배지 달기
[](https://www.gitbap.com/r/ailinone/collective-intelligence)🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법
깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.
클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.
https://www.gitbap.com/api/mcp플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기