AI 에이전트를 위한 계층형 장기 메모리 시스템으로, 토큰 사용을 61% 줄이고 작업 성공률을 51% 향상시킵니다.
중간맛 분석
스택: TypeScript 기반 OpenClaw 플러그인 & Hermes 에이전트 지원. 핵심: 심볼 메모리(Mermaid 캔버스로 로그 압축)와 계층형 메모리(L0 대화→L1 원자 사실→L2 시나리오→L3 페르소나)의 이중 구조. 바로 쓸 수 있나: 네. OpenClaw는 설정 한 줄("enabled": true)로 즉시 동작하고, Hermes는 나 수동 플러그인 설치로 구성. 데모: OpenClaw×Memory와 Hermes×Memory의 실제 동작 영상 제공. 성과: WideSearch 벤치마크에서 성공률 50%(+51%), 토큰 85.64M(−61%), PersonaMem 정확도 48%→76%.
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- 장시간 에이전트 작업에서 토큰 낭비 줄이고 성공률 높이기
- 사용자 선호도와 작업 흐름을 학습해 반복적인 재설명 없이 다음 세션 개선하기
- 복잡한 도구 실행 로그를 심볼 캔버스로 압축해 컨텍스트 윈도우 효율화하기
핵심 기능
대안 대비 차별점
평면 벡터 저장소의 맹목적 검색 대신 계층형 인덱싱과 Mermaid 기반 심볼화로 매크로 수준 가이드와 토큰 효율을 동시에 달성합니다.
먹어본 사람들
실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.
이 레포, 해먹는 법
처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.
준비물
- Node.js >=22.16
- OpenClaw >=2026.3.13 (또는 Hermes Agent)
- SQLite 또는 호환 벡터 데이터베이스
바로 시작하기
- OpenClaw 설정 — 플러그인을 설치합니다
openclaw plugins install @tencentdb-agent-memory/memory-tencentdb
openclaw gateway restart
- 설정 파일 활성화 —
~/.openclaw/openclaw.json에 다음을 추가합니다
{
"memory-tencentdb": {
"enabled": true
}
}
- (선택) 단기 압축 활성화 —
slots설정으로 컨텍스트 오프로드 활성화
{
"plugins": {
"slots": {
"contextEngine": "memory-tencentdb"
}
}
}
- (선택) 패치 적용 — 최적 성능을 위해 패치 스크립트 실행
bash scripts/openclaw-after-tool-call-messages.patch.sh
또는 Hermes Docker 배포 — 한 명령으로 메모리 지원 Hermes 실행
cd docker/opensource
docker build -f Dockerfile.hermes -t hermes-memory .
docker run -d \
--name hermes-memory \
--restart unless-stopped \
-p 8420:8420 \
-e MODEL_API_KEY="your-api-key" \
-e MODEL_BASE_URL="https://api.lkeap.cloud.tencent.com/v1" \
-e MODEL_NAME="deepseek-v3.2" \
-e MODEL_PROVIDER="custom" \
-v hermes_data:/opt/data \
hermes-memory
깃밥트라이로 맛보기
받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.
터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.
npx gitbap-try TencentCloud/TencentDB-Agent-Memory
Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →
별 추이 · 7일
활용성 · 따라 만들기 좋은가
- 관대한 라이선스
- 테스트 있음
- 예제 디렉토리
- 최근 활동
- AGENTS.md
- llms.txt
- 템플릿
🟢 최근 활동 있음 · 2026년 생성
「AI 에이전트」 이런 레포, 매주 받아보실래요?
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내 레포인가요? README에 깃밥 배지 달기
[](https://www.gitbap.com/r/TencentCloud/TencentDB-Agent-Memory)🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법
깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.
클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.
https://www.gitbap.com/api/mcp플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기