TNT-Likely/PanWatch
AI 기반 주식 포트폴리오 모니터링 플랫폼 - TradingAgents 멀티에이전트 투자 의사결정 통합
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149포크36이슈
중간맛 분석
스택: FastAPI(백엔드) + React 18(프론트엔드) + APScheduler(자동화) + OpenAI 호환
난이도: 한 줄로 시작 가능 (초보자 친화적)
즉시 사용 가능: 5분 내 배포, 주식 심볼 추가하면 자동 분석 시작
데모: 스크린샷에서 포트폴리오 통합 뷰, AI 평점 선주 화면, 기술 지표 공명, 가격 알림 조건 등 확인 가능
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- 개인 투자자가 다중 계좌의 보유 주식을 한곳에서 관리하고 AI가 매매 시점을 제안할 때
- 기술 지표와 뉴스를 종합해 객관적인 투자 판단이 필요할 때
- 프라이빗 데이터로 자신의 투자 스타일에 맞춘 AI 모델을 구축하고 싶을 때
핵심 기능
TradingAgents 멀티에이전트 투자 결정 (기술·감정·뉴스·펀더멘탈 분석 + 논쟁 + 풍险 심사)A주/홍콩/미국 실시간 행정 및 다중 계좌 통합 관리기술 지표(MACD/RSI/KDJ) 공명 감지 및 조건부 가격 알림
대안 대비 차별점
자체 호스팅 환경에서 공개 에이전트 프레임워크(TradingAgents)를 기반으로 멀티에이전트 추론 체인을 제공하면서도 DeepSeek 등 저비용 LLM으로 운영 비용을 최소화할 수 있다는 점이 핵심 차별성입니다.
준비물
- Docker 또는 Python 3.10+
- OpenAI 호환 API 키 (OpenAI/DeepSeek/Ollama 등)
- Telegram 또는 기타 알림 채널 (선택사항)
바로 시작하기
- Docker 이미지 실행
docker run -d \
--name panwatch \
-p 8000:8000 \
-v panwatch_data:/app/data \
sunxiao0721/panwatch:latest
- 웹 브라우저에서 접속
# http://localhost:8000 에 접속하여 로그인 계정 설정
- AI 서비스 설정 (OpenAI/DeepSeek/Ollama 등)
# 웹 UI 설정 → AI 서비스 제공자에서 API 키 입력
- 알림 채널 설정
# 웹 UI 설정 → 알림 채널에서 Telegram/WeChat/Slack 등 추가
- 보유 주식 추가
# 웹 UI 포트폴리오 → 주식 추가
- 에이전트 활성화 후 분석 결과 수신
별 추이 · 7일
637+28 / 7일
활용성 · 따라 만들기 좋은가
베스트 샘플샘플 점수 64/100
- 관대한 라이선스
- 테스트 있음
- 예제 디렉토리
- 최근 활동
- AGENTS.md
- llms.txt
- 템플릿
🟢 최근 활동 있음 · 2026년 생성
이 레포에 깃밥 배지 달기
[](https://www.gitbap.com/r/TNT-Likely/PanWatch)🔌 클로드에서 바로 써보기
깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.
방법 ① 커넥터 URL
클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.
https://www.gitbap.com/api/mcp방법 ② 플러그인 (체험까지)
플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기