맥북과 아이폰을 USB-C로 연결해 로컬 LLM(Qwen3.8-27B)을 더 빠르고 긴 컨텍스트로 돌리는 llama.cpp 기반 도구
중간맛 분석
맥북과 아이폰을 USB-C로 묶어 로컬 LLM의 프리필(프롬프트 처리) 속도를 높이고 저장 가능한 컨텍스트 길이를 늘리는 llama.cpp 기반 서버+아이폰 앱 세트입니다. 구조는 자체 포크한 llama.cpp 엔진(SME2, Metal 커널 최적화, DFlash2 추측 디코딩 포함)이 맥에서 돌아가고, 64개 레이어 중 뒷부분(41-64)을 아이폰 GPU가 분담해 프리필을 파이프라인으로 처리하며, 64k 토큰을 넘는 오래된 KV 캐시는 아이폰 GPU/Neural Engine이 어텐션 계산을 맡아 저장합니다. 는 설치 스크립트 한 줄(curl | bash) 또는 git 후 cmake 빌드, huggingface-로 모델 다운로드, split-gguf.py로 아이폰용 모델 절반 생성, Xcode 또는 AltStore로 아이폰 앱 설치까지 단계별 절차를 제공합니다. 실행하면 :8080에서 OpenAI 호환 서버가 뜨고, 아이폰이 연결·실행 중이면 자동으로 활용됩니다. 사전 준비가 많고(모델 24GB, iOS 앱 빌드/설치, USB-C 10Gb/s 케이블) 사전 지식(cmake, Xcode, GGUF 변환)이 요구되는 개발자용 도구입니다.
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- 맥에서 로컬 에이전트를 돌리는 개발자가 긴 파일/도구 결과를 읽을 때 대기 시간을 줄이고 싶을 때
- 24GB 맥 메모리로는 부족한 긴 컨텍스트(최대 229k 토큰)를 아이폰 메모리를 빌려 확보하고 싶을 때
핵심 기능
대안 대비 차별점
유휴 상태의 아이폰을 USB-C로 연결해 레이어 연산과 오래된 KV 캐시 어텐션을 분담시켜, 맥 단독 실행 대비 프리필 속도와 저장 가능한 컨텍스트 길이를 모두 늘린 점이 일반 로컬 LLM 서버와 다릅니다.
먹어본 사람들
실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.
이 레포, 해먹는 법
처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.
준비물
- Apple Silicon Mac(M4 Pro 24GB 기준 테스트)
- iPhone 15 Pro 이상 또는 M 시리즈 iPad(미검증)
- 10Gb/s USB-C 케이블(아이폰 기본 케이블은 USB 2라 속도 부족)
- 약 24GB 모델 다운로드 공간
- Xcode 또는 AltStore를 통한 아이폰 앱 설치
- cmake, huggingface-cli, coremltools 등 빌드 도구
바로 시작하기
- 설치 스크립트로 맥 엔진과 모델(~24GB)을 한 번에 받습니다.
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/StayLameBro/backburner/main/install.sh | bash
- 아이폰을 케이블로 연결하고 Backburner 앱을 연 상태에서 아이폰용 모델 절반을 전송합니다(최초 1회).
backburner phone
- OpenAI 호환 서버를 실행합니다(http://127.0.0.1:8080/v1).
backburner
깃밥트라이로 맛보기
받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.
터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.
npx gitbap-try StayLameBro/backburner
Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →
별 추이 · 7일
확인 시각
활용성 · 따라 만들기 좋은가
- 관대한 라이선스
- 테스트 있음
- 예제 디렉토리
- 최근 활동
- AGENTS.md
- llms.txt
- 템플릿
🟢 최근 활동 있음 · 2026년 생성
「모바일」 이런 레포, 매주 받아보실래요?
매주 월요일 아침, 골라 담은 밥상만. 광고 없이 · 언제든 해지.
내 레포인가요? README에 깃밥 배지 달기
[](https://www.gitbap.com/r/StayLameBro/backburner)🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법
깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.
클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.
https://www.gitbap.com/api/mcp플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기