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ShisatoYano/AutonomousVehicleControlBeginnersGuide

자율주행 차량의 제어 알고리즘을 배우기 위한 Python 샘플 코드 모음

학습 자료맘대로 써도 됨 · MIT기획·설계Python난이도
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중간맛 분석

자율주행 차량의 자기위치 파악, 지도 작성, 경로 계획, 경로 추적, 센서 인식 등 핵심 알고리즘을 실행 가능한 시뮬레이션으로 학습하는 Python 샘플 코드 모음입니다.

각 알고리즘별로 설계 문서와 함께 애니메이션으로 동작을 확인할 수 있습니다. 사용 흐름은 레포를 클론한 후 Python 3.13, Matplotlib, NumPy, SciPy를 설치하고 src/simulations 디렉토리의 스크립트를 실행하면 해당 알고리즘의 시뮬레이션을 확인할 수 있습니다.

와 VS Code Dev Container를 사용하여 환경을 자동으로 설정할 수 있으며, Linux, Windows, MacOS 모두 지원됩니다. pytest 기반의 단위 테스트와 / 검증이 포함되어 있습니다.

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

  • 자율주행 제어 시스템의 각 단계별 알고리즘을 이해하고 구현 방법을 배우려는 학생 및 초보 개발자
  • 프로젝트에 적용할 제어 알고리즘의 동작 원리를 시뮬레이션으로 검증하고 비교하려는 연구자 및 개발팀
  • 자율주행 시스템 개발 시 참고할 알고리즘 구현 예제와 아키텍처를 찾는 개발자

핵심 기능

각 알고리즘별 실행 가능한 시뮬레이션과 애니메이션 데모설계 문서 및 단위 테스트 포함Linux/Windows/MacOS 멀티플랫폼 지원 및 Docker 기반 환경 설정

대안 대비 차별점

자율주행 알고리즘을 Python으로 구현한 샘플 코드와 설계 문서, 애니메이션 시뮬레이션을 함께 제공하여 초보자도 각 단계의 동작 원리를 직관적으로 이해할 수 있습니다.

먹어본 사람들

실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.

시식평 · 먹어본 사람 한마디

아직 시식평이 없어요. 먹어보셨다면 첫 한마디를 남겨주세요.

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이 레포로 만든 것들

🖋 완주 인증하기

아직 이 레포로 만든 완주 인증이 없어요. 첫 밥도장을 찍어보세요!

이 레포, 해먹는 법

처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.

준비물

  • Python 3.13.x
  • Matplotlib
  • NumPy
  • SciPy

바로 차려먹기Python (uv)

깃밥이 레포 구조를 확인하고 만든 실행 명령이에요. 터미널에 붙여넣으면 받기부터 실행까지 한 번에 진행돼요.

git clone --depth 1 https://github.com/ShisatoYano/AutonomousVehicleControlBeginnersGuide.git &&
cd AutonomousVehicleControlBeginnersGuide &&
uv venv &&
uv pip install -r requirements.txt

uv가 없다면: brew install uv · 실행 명령은 README를 확인하세요.

코드는 내 컴퓨터에서 실행돼요 — 처음 보는 레포라면 내용을 한번 훑어보고 실행하는 습관을 추천해요.

README가 안내하는 자세한 단계 보기
  1. 레포 클론
git clone https://github.com/ShisatoYano/AutonomousVehicleControlBeginnersGuide
  1. 환경 설정 (Docker 권장 또는 로컬 Python 3.13, Matplotlib, NumPy, SciPy 설치)

  2. 단위 테스트 실행하여 환경 설정 확인

. run_test_suites.sh
  1. 시뮬레이션 실행 (Extended Kalman Filter 자기위치 파악 예제)
python src/simulations/localization/extended_kalman_filter_localization/extended_kalman_filter_localization.py

깃밥트라이로 맛보기

받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.

터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.

npx gitbap-try ShisatoYano/AutonomousVehicleControlBeginnersGuide

Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →

별 추이 · 7일

1,915+137 / 7일

확인 시각

활용성 · 따라 만들기 좋은가

샘플 점수 34/100
  • 관대한 라이선스
  • 테스트 있음
  • 예제 디렉토리
  • 최근 활동
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • 템플릿

🟢 최근 활동 있음 · 2022년 생성

시작하기

사용 전 확인

준비물 · 이용 조건

  • Python 3.13.x
  • Matplotlib
  • NumPy
  • SciPy
라이선스MIT
라이선스 원문 확인

프로젝트 활동

저장소 생성

최근 릴리스와 코드 변경 날짜는 GitHub 기록에서 확인해 주세요.

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[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/ShisatoYano/AutonomousVehicleControlBeginnersGuide.svg)](https://www.gitbap.com/r/ShisatoYano/AutonomousVehicleControlBeginnersGuide)
🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법

깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.

방법 ① 커넥터 URL

클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.

https://www.gitbap.com/api/mcp
방법 ② 플러그인 (체험까지)

플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
연결 방법 자세히 →

AI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기