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ShiftHackZ/Stable-Diffusion-KMP

Android와 iOS용 오픈소스 AI 이미지 생성 클라이언트로, 자체 서버부터 클라우드 API까지 다양한 백엔드를 지원합니다.

완성 앱조건 있음 · AGPL-3.0AI 미디어 생성Kotlin난이도
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데모·홈페이지 열기sdai.moroz.cc

중간맛 분석

Kotlin Multiplatform으로 Android(Google Play, F-Droid)와 iOS(App Store) 양쪽을 하나의 코드베이스로 관리합니다. Clean Architecture, MVI 패턴, Compose UI, Room 데이터베이스, Koin 의존성 주입 등 현대적인 안드로이드 스택을 사용해요. 현재 AUTOMATIC1111 WebUI, SwarmUI, AI Horde, Hugging Face, OpenAI, Stability AI, Fal.ai, ArliAI 같은 8개 원격 프로바이더와 Android ONNX, MediaPipe, stable-diffusion.cpp, iOS Core ML, PrismML Bonsai 같은 로컬 생성 옵션을 지원합니다. 로컬 갤러리, 세밀한 제어(프롬프트, 네거티브 프롬프트, 시드, CFG 스케일, 모델/LoRA 선택), 벤치마크 도구를 포함하고 있으며, 바로 Google Play나 F-Droid에서 다운로드해 쓸 수 있습니다.

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

  • 자체 로컬 Stable Diffusion 서버를 모바일에서 편하게 제어하고 이미지를 생성하고 관리하기
  • 다양한 클라우드 AI 이미지 API(Hugging Face, OpenAI, Stability AI)를 하나의 앱에서 통합해 비용 효율적으로 사용하기
  • 모바일 기기의 리소스로 로컬 ONNX 또는 Core ML 모델을 돌려 오프라인 이미지 생성하기

핵심 기능

12개의 원격 및 로컬 AI 이미지 생성 프로바이더 지원(AUTOMATIC1111, SwarmUI, AI Horde, OpenAI, Stability AI, Fal.ai 등)Android ONNX, MediaPipe, stable-diffusion.cpp 및 iOS Core ML, PrismML Bonsai를 통한 온디바이스 생성통합 갤러리, 메타데이터 저장, 신뢰할 수 있는 플랫폼 네이티브 저장/공유 플로우

대안 대비 차별점

Kotlin Multiplatform으로 진정한 크로스플랫폼(Android/iOS) 경험을 제공하면서도, 로컬 모델 실행부터 다중 클라우드 API 통합까지 단일 앱에서 처리하는 유연성이 있고, 광고나 텔레메트리 없이 AGPL-3.0으로 완전히 오픈소스입니다.

먹어본 사람들

실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.

시식평 · 먹어본 사람 한마디

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다른 레포 시식평 구경하기 →

이 레포로 만든 것들

🖋 완주 인증하기

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이 레포, 해먹는 법

처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.

준비물

  • Kotlin 1.9 이상
  • Gradle 7.0 이상
  • Android SDK (API 26+)
  • (선택) 로컬 생성용 Stable Diffusion WebUI 또는 호환 서버
  • (선택) 원격 생성용 API 키 (OpenAI, Hugging Face, Stability AI 등)

바로 시작하기

  1. 저장소를 클론합니다
git clone https://github.com/ShiftHackZ/Stable-Diffusion-KMP.git
cd Stable-Diffusion-KMP
  1. Android 스튜디오에서 프로젝트를 열거나 명령줄에서 빌드합니다(Gradle 7.0 이상 필요)
./gradlew build
  1. 로컬 Stable Diffusion WebUI를 실행하는 경우, 다음과 같이 시작합니다
python launch.py --api --listen
  1. SDAI 앱을 열어 프로바이더 설정에서 AUTOMATIC1111을 선택합니다

  2. WebUI 서버의 URL(예: http://192.168.1.100:7860)을 입력하고 연결합니다

  3. 프롬프트를 입력하고 생성 버튼을 누릅니다

깃밥트라이로 맛보기

받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.

터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.

npx gitbap-try ShiftHackZ/Stable-Diffusion-KMP

Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →

별 추이 · 7일

1,2757일 증가분은 비교 데이터가 부족해요

확인 시각

활용성 · 따라 만들기 좋은가

샘플 점수 0/100
  • 관대한 라이선스
  • 테스트 있음
  • 예제 디렉토리
  • 최근 활동
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • 템플릿

⚪ 최근 활동 정보 없음 · 2023년 생성

「AI 미디어 생성」 이런 레포, 매주 받아보실래요?

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[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/ShiftHackZ/Stable-Diffusion-KMP.svg)](https://www.gitbap.com/r/ShiftHackZ/Stable-Diffusion-KMP)
🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법

깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.

방법 ① 커넥터 URL

클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.

https://www.gitbap.com/api/mcp
방법 ② 플러그인 (체험까지)

플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
연결 방법 자세히 →

AI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기