당신의 노트북에서 자신의 AI 어시스턴트를 만드세요. 95줄의 파이썬 코드로.
중간맛 분석
파이썬 기반 로컬 에이전트 프레임워크입니다. 의존성: Anthropic/OpenAI 키, 선택사항으로 Tavily (웹 검색용). 95줄 루프는 LLM + 도구 + 메모리 + 평가를 한눈에 보이며, 로컬 웹 대시보드(localhost:7777)에서 실시간 흐름을 본다. SQLite 검색(FTS5)으로 의미/에피소드/절차 기억을 분리 저장하고, 저렴한 게이트가 매 턴마다 메모리 필요 여부를 판정합니다. 즉시 쓸 수 있으며 youtube.com/@SeanAIStories 영상으로 라이브 데모가 있다.
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- 개인 일정·메모 관리 어시스턴트를 로컬에서 실행하고 프롬프트를 자유롭게 커스터마이징할 때
- 웹 검색·도구 호출·기억 저장을 조율하는 에이전트 루프의 구조를 배우고 싶을 때
- 결정론적 평가와 LLM 판정을 분리하여 에이전트 품질을 측정하고 릴리스하려 할 때
핵심 기능
대안 대비 차별점
큰 오픈소스 어시스턴트(OpenClaw, Hermes)와 동일한 아키텍처를 1/100의 읽기 쉬운 코드로 구현하여, 제품 뒤의 동작 원리를 실제로 이해하고 변경할 수 있습니다.
먹어본 사람들
실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.
이 레포, 해먹는 법
처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.
준비물
- Python 3.9+
- uv (또는 pip)
- LLM API 키 (Anthropic Claude 또는 OpenAI/Gemini 등)
- 선택사항: Tavily API 키 (웹 검색 기능용)
바로 차려먹기Python (uv)
깃밥이 레포 구조를 확인하고 만든 실행 명령이에요. 터미널에 붙여넣으면 받기부터 실행까지 한 번에 진행돼요.
git clone --depth 1 https://github.com/ShenSeanChen/waku-agent.git && cd waku-agent && uv sync
uv가 없다면: brew install uv · 실행 명령은 README를 확인하세요.
코드는 내 컴퓨터에서 실행돼요 — 처음 보는 레포라면 내용을 한번 훑어보고 실행하는 습관을 추천해요.
README가 안내하는 자세한 단계 보기
- 저장소를 클론하고 폴더로 진입합니다.
git clone https://github.com/ShenSeanChen/waku-agent && cd waku-agent
- uv를 통해 환경을 생성하고 waku 패키지를 설치합니다.
uv venv && uv pip install -e .
- 환경 변수 템플릿을 복사하고 LLM 제공자 키(Anthropic/OpenAI 등 중 택1)를 붙여넣습니다.
cp .env.example .env
- 터미널에서 waku 어시스턴트와 대화합니다.
uv run waku
- 또는 로컬 웹 대시보드를 실행하여 아키텍처 다이어그램과 메모리를 모니터링합니다.
uv run waku dashboard
- "Remember that Alex prefers morning meetings"라고 입력한 후 종료했다가 다시 시작한 뒤 "Book a catch-up with Alex on Friday"라고 명령하면 저장된 기억이 9시 일정을 제안합니다. 메모리는
.waku/state.db에 저장됩니다.
깃밥트라이로 맛보기
받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.
터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.
npx gitbap-try ShenSeanChen/waku-agent
Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →
이걸로 써먹는 법
맛봤다면 이제 써먹을 차례 — 이 레포를 내 일과 사업에 응용하는 방법을 모아뒀어요.
🍳 레시피 — AI에게 이대로 시켜보세요
레시피 불러오는 중…
별 추이 · 7일
활용성 · 따라 만들기 좋은가
- 관대한 라이선스
- 테스트 있음
- 예제 디렉토리
- 최근 활동
- AGENTS.md
- llms.txt
- 템플릿
🟢 최근 활동 있음 · 2026년 생성
「AI 에이전트」 이런 레포, 매주 받아보실래요?
매주 월요일 아침, 골라 담은 밥상만. 광고 없이 · 언제든 해지.
내 레포인가요? README에 깃밥 배지 달기
[](https://www.gitbap.com/r/ShenSeanChen/waku-agent)🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법
깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.
클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.
https://www.gitbap.com/api/mcp플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기