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Shaitrish/37studio

내 컴퓨터에서 실행하는 AI 비디오 제작 및 9개 소셜 미디어 자동 발행 도구

완성 앱맘대로 써도 됨 · MIT데브옵스·인프라Go난이도
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중간맛 분석

37Studio는 로컬 컨테이너에서 비디오 제작과 소셜 미디어 관리를 함께 처리하는 완전한 플랫폼입니다. 브랜드 라이브러리 구축(로고, 색상, 폰트 자동 추출) → 비디오 제작(AI 에디터가 텍스트 설명을 HyperFrames 애니메이션으로 변환) → 플랫폼별 캡션 자동 작성 → 9개 소셜 채널 동시 발행 → 메시지·댓글 수집 및 자동 응답의 전체 흐름을 한 앱에서 관리합니다. Launcher(zip 다운로드 후 실행)로 즉시 시작하거나 compose로 소스 설치할 수 있습니다. 필수 사항은 16GB RAM, 20GB 디스크, Claude 키 또는 구독이며, Gemini·ElevenLabs 같은 외부 는 선택 사항입니다. 각 플랫폼 연동 시 해당 플랫폼의 개발자 앱 설정이 필요합니다.

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

  • 소셜 미디어 팀이 텍스트 설명으로 AI 비디오를 자동 생성하여 Facebook, Instagram, YouTube 등 9개 플랫폼에 동시 배포
  • 브랜드가 고객 메시지와 댓글을 한 곳에서 모아 브랜드 톤과 규칙에 따라 자동 응답
  • 콘텐츠 크리에이터가 긴 강의나 팟캐스트를 로컬 트랜스크립션으로 여러 짧은 클립으로 자동 분할하여 각 플랫폼에 맞춘 포맷으로 발행

핵심 기능

Claude Opus 5.5 AI 에디터: 텍스트 설명을 HyperFrames 애니메이션 비디오로 자동 제작9개 소셜 플랫폼 동시 발행: 각 플랫폼에 맞춘 캡션 자동 작성 및 배포로컬 우선 아키텍처: 영상, API 키, 인증정보가 내 컴퓨터/서버에만 저장

대안 대비 차별점

로컬 우선 아키텍처로 영상과 API 키가 외부 서버를 거치지 않으며, 사용자 API 키로 제공사에 직접 비용을 지불하고, MCP 프로토콜로 Claude Desktop과 Cursor 같은 다른 AI 에이전트에서도 제어할 수 있습니다.

먹어본 사람들

실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.

시식평 · 먹어본 사람 한마디

아직 시식평이 없어요. 먹어보셨다면 첫 한마디를 남겨주세요.

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이 레포로 만든 것들

🖋 완주 인증하기

아직 이 레포로 만든 완주 인증이 없어요. 첫 밥도장을 찍어보세요!

이 레포, 해먹는 법

처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.

준비물

  • Docker Desktop 또는 Docker Engine
  • 최소 16GB RAM, 20GB 여유 디스크
  • Claude API 키 또는 Anthropic 구독
  • 각 소셜 미디어 플랫폼별 OAuth 앱 설정

바로 차려먹기Go

깃밥이 레포 구조를 확인하고 만든 실행 명령이에요. 터미널에 붙여넣으면 받기부터 실행까지 한 번에 진행돼요.

git clone --depth 1 https://github.com/Shaitrish/37studio.git &&
cd 37studio &&
go run .

코드는 내 컴퓨터에서 실행돼요 — 처음 보는 레포라면 내용을 한번 훑어보고 실행하는 습관을 추천해요.

README가 안내하는 자세한 단계 보기
  1. 저장소 클론 및 디렉토리 이동
git clone https://github.com/Shaitrish/37studio.git && cd 37studio
  1. 환경 설정 파일 생성 (선택사항: 키는 나중에 Settings에서도 추가 가능)
cp .env.example .env
  1. Docker Compose로 빌드 및 실행
docker compose up --build

완료 후 브라우저에서 http://localhost:8080 으로 접속합니다.


대안: Launcher 사용 (더 간단함)

  1. https://studio.shaitrish.com/37studio.zip 에서 37studio.zip 다운로드 및 압축 해제
  2. 플랫폼별 launcher 실행: start.bat (Windows) / start.command (Mac) / ./start.sh (Linux)
  3. 자동으로 http://localhost:8080 에서 앱이 시작됩니다.

깃밥트라이로 맛보기

받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.

터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.

npx gitbap-try Shaitrish/37studio

Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →

별 추이 · 7일

1117일 증가분은 비교 데이터가 부족해요

확인 시각

활용성 · 따라 만들기 좋은가

따라 하기 좋음샘플 점수 46/100
  • 관대한 라이선스
  • 테스트 있음
  • 예제 디렉토리
  • 최근 활동
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • 템플릿

🟢 최근 활동 있음 · 2026년 생성

시작하기

사용 전 확인

준비물 · 이용 조건

  • Docker Desktop 또는 Docker Engine
  • 최소 16GB RAM, 20GB 여유 디스크
  • Claude API 키 또는 Anthropic 구독
  • 각 소셜 미디어 플랫폼별 OAuth 앱 설정
라이선스MIT
라이선스 원문 확인

프로젝트 활동

저장소 생성

최근 릴리스와 코드 변경 날짜는 GitHub 기록에서 확인해 주세요.

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[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/Shaitrish/37studio.svg)](https://www.gitbap.com/r/Shaitrish/37studio)
🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법

깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.

방법 ① 커넥터 URL

클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.

https://www.gitbap.com/api/mcp
방법 ② 플러그인 (체험까지)

플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
연결 방법 자세히 →

AI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기