SeemSeam/claude_codex_bridge

다양한 AI 코딩 어시스턴트를 한 프로젝트에서 함께 협업하게 하는 터미널 작업공간

설치형 도구확인 필요 · NOASSERTION코딩 보조·CLI 에이전트난이도
2,995+0이번 주29653Python
중간맛 분석

Python 기반 CLI 도구로, 14개 AI 클라이언트(Claude, Codex, Gemini, Kimi, Qwen, Cursor, Copilot 등)를 지원합니다. npm으로 설치 후 ccb 명령으로 즉시 실행 가능하며, 바로 쓸 수 있습니다. .ccb/ccb.config 파일로 윈도우·에이전트·역할을 정의하고, 각 에이전트는 실제 터미널 창에서 독립적으로 실행됩니다. 사이드바에서 상태를 보고 마우스나 tmux 단축키로 전환할 수 있습니다.

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

  • 여러 AI 도구를 한 프로젝트에서 혼합해서 역할별로 협업할 때 (기획·구현·검토 분담)
  • 복잡한 개발 작업을 여러 에이전트가 병렬로 진행하고 싶을 때
  • 다양한 LLM 제공자의 강점을 한 워크플로우에서 활용하고 싶을 때

핵심 기능

14개 AI 클라이언트 동시 지원실제 tmux 터미널 창 기반의 보이는 협업프로젝트 수준의 설정 기반 에이전트 팀 구성

대안 대비 차별점

Claude Code 네이티브 서브에이전트나 Hive 같은 자동 DAG 생성과 달리, CCB는 사용자가 명시적으로 정의한 로컬 프로젝트 워크스페이스에서 여러 제공자의 진짜 CLI 에이전트를 가시적으로 제어하며 협업할 수 있습니다.

준비물
  • npm 또는 tar 기반 설치 환경
  • tmux
  • 지원하는 AI 클라이언트(Claude, Codex, Gemini 등) 중 최소 1개
바로 시작하기
  1. npm으로 설치
npm install -g @seemseam/ccb
  1. CCB 업데이터로 최신화
ccb update
  1. 프로젝트 루트에 설정 파일 생성
mkdir -p .ccb
  1. .ccb/ccb.config 파일을 텍스트 에디터로 작성 (예시)
version = 2
entry_window = "main"

[windows]
main = "main:codex"
work = "worker1:codex(worktree), worker2:claude(worktree)"
review = "reviewer:claude, qa:gemini"

[ui.sidebar]
mode = "every_window"
width = "15%"
bottom_height = 20

[ui.sidebar.view]
agents_height = "50%"
comms_height = "15%"
tips_height = "35%"
comms_limit = 3
  1. 설정 검증
ccb config validate
  1. 워크스페이스 시작
ccb
별 추이 · 7일
2,995+0 / 7일
활용성 · 따라 만들기 좋은가
샘플 점수 14/100
  • 관대한 라이선스
  • 테스트 있음
  • 예제 디렉토리
  • 최근 활동
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • 템플릿

🟢 최근 활동 있음 · 2025년 생성

AI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기