SamurAIGPT/Generative-Media-Skills
Claude Code·Cursor·MCP 에이전트를 위한 AI 이미지·영상·오디오 생성 스킬 모음
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중간맛 분석
muapi-를 코어로 사용하는 Shell 기반 스킬 팩입니다. Claude Code, Cursor, Gemini , OpenCode 등 MCP 호환 에이전트에 npx skills add로 즉시 설치할 수 있고, muapi mcp serve 한 줄로 MCP 서버도 실행됩니다. 100개 이상의 AI 모델(Midjourney v7, Flux Kontext, Kling 3.0, Veo3, Suno 등)을 커버하며, 41개 워크플로 레시피가 이미지·영상·소셜 카테고리로 구분되어 있습니다. 키만 발급받으면 바로 사용 가능하고, 데모 명령어가 에 풍부하게 제공됩니다.
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- Claude Code나 Cursor 안에서 텍스트 프롬프트 하나로 제품 광고 영상을 자동 생성하고 싶을 때
- 소셜 미디어(Instagram·YouTube Shorts·TikTok)용 이미지·영상 에셋을 AI 에이전트가 자동으로 만들어줘야 할 때
- 긴 영상을 자동으로 바이럴 숏폼 클립으로 추출하고 세로형으로 재편집해야 할 때
핵심 기능
41개 워크플로 레시피 + 7개 Expert Library 스킬로 구성된 멀티모달 미디어 생성 툴킷muapi-cli 기반 에이전트 네이티브 CLI(구조화 JSON 출력·시맨틱 exit code·--jq 필터)MCP 서버(`muapi mcp serve`)로 19개 도구를 Claude Desktop·Cursor에 직접 노출
대안 대비 차별점
curl/JSON 파싱 없이 CLI에 모두 위임하는 에이전트 네이티브 설계와, 전문 촬영·디자인 지식을 SKILL.md 레시피로 내장해 LLM이 바로 오케스트레이션할 수 있는 Expert Library가 self-hosted GUI 대안과의 핵심 차별점입니다.
준비물
- Node.js (npm/npx)
- muapi-cli (`npm install -g muapi-cli` 또는 `pip install muapi-cli`)
- MuAPI API 키 (https://muapi.ai/dashboard)
바로 시작하기
- muapi CLI 설치
npm install -g muapi-cli
- API 키 설정
muapi auth configure --api-key "YOUR_MUAPI_KEY"
- 스킬 전체 설치
npx skills add SamurAIGPT/Generative-Media-Skills --all
- 첫 이미지 생성 테스트
muapi image generate "a cyberpunk city at night" --model flux-dev
- (선택) MCP 서버 실행
muapi mcp serve
- (선택) OpenCode용 직접 클론
git clone https://github.com/SamurAIGPT/Generative-Media-Skills
export MUAPI_API_KEY=your_key_here
opencode
별 추이 · 7일
3,666+40 / 7일
활용성 · 따라 만들기 좋은가
샘플 점수 34/100
- 관대한 라이선스
- 테스트 있음
- 예제 디렉토리
- 최근 활동
- AGENTS.md
- llms.txt
- 템플릿
🟢 최근 활동 있음 · 2023년 생성
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[](https://www.gitbap.com/r/SamurAIGPT/Generative-Media-Skills)🔌 클로드에서 바로 써보기
깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.
방법 ① 커넥터 URL
클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.
https://www.gitbap.com/api/mcp방법 ② 플러그인 (체험까지)
플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기