RyaxTech/ryax-engine

하이브리드 인프라에서 AI 워크플로우를 저코드로 구축하고 오케스트레이션하는 오픈소스 플랫폼

완성 앱맘대로 써도 됨 · MPL-2.0백엔드·DBGo Template난이도
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데모·홈페이지 열기ryax.tech

중간맛 분석

스택: Python, gRPC, SQLAlchemy, , Helm, Nix, Slurm 지원 난이도: 클러스터가 필요하며, 최소 2CPU, 4GB 메모리, 40GB 디스크 요구 바로 쓸 수 있는가: Helm 차트로 한 줄 설치 가능하며, Compose로 로컬 테스트도 즉시 시작 가능 데모: YouTube 데모 영상 및 대시보드/실행/라이브러리/OpenAPI UI 스크린샷 제공

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

  • AI 파이프라인과 데이터 처리 작업을 Kubernetes와 HPC 클러스터에 걸쳐 자동으로 배포하고 실행
  • HTTP API 트리거와 스케줄링을 조합해 서버리스 형태의 자동화 워크플로우 구축
  • GPU 활용이 필요한 Jupyter Notebook과 Spark 애플리케이션을 여러 인프라에서 통합 관리

핵심 기능

시각적 저코드 워크플로우 빌더멀티 Kubernetes·HPC·클라우드 하이브리드 배포자동 HTTP API 생성(OpenAPI 지원)

대안 대비 차별점

기존 워크플로우 도구들과 달리 HPC 클러스터와 온프레미스 인프라를 원활하게 통합하며, Nix 기반 재현 가능한 액션 빌드와 멀티사이트 워크플로우 실행을 기본으로 지원합니다.

준비물

  • Kubernetes 클러스터(v1.30 이상)
  • 최소 2 CPU 코어, 4GB 메모리, 40GB 디스크
  • Helm 설치

바로 시작하기

  1. Docker를 이용한 로컬 테스트 환경 구성(docker-compose.yml와 minimal.yaml 다운로드)
docker-compose up -d
  1. Kubernetes 클러스터 상태 확인
export KUBECONFIG=$PWD/kubeconfig.yaml
kubectl get pods -A
  1. Helm을 이용해 Ryax 설치
helm install ryax oci://registry.ryax.org/release-charts/ryax-engine -n ryaxns --create-namespace -f ./minimal.yaml

  1. 로컬 웹 인터페이스 접속(http://localhost/app/login) 후 기본 계정 로그인(user: user1, password: pass1)

  2. Infrastructure > New Site에서 "Local" Kubernetes 사이트 생성 및 노드 풀 설정

  3. 워커 노드 풀 설정으로 Helm 재설치

helm install ryax-worker oci://registry.ryax.org/release-charts/ryax-worker -n ryaxns --set config.site.id=$SITE_ID --set 'config.site.spec.nodePools[0].id'=$NODE_POOL_ID --set 'config.site.spec.nodePools[0].selector.node\.kubernetes\.io/instance-type'=k3s

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활용성 · 따라 만들기 좋은가

샘플 점수 14/100
  • 관대한 라이선스
  • 테스트 있음
  • 예제 디렉토리
  • 최근 활동
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • 템플릿

🟢 최근 활동 있음 · 2022년 생성

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/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
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