터미널 없이 로컬에서 AI 에이전트를 만들고 관리하는 무료 데스크톱 앱
중간맛 분석
Electron + React 데스크톱 앱 + Python FastAPI 백엔드로 구성되었으며, 로컬 Ollama로 AI 모델을 실행합니다. 비기술자도 쓸 수 있도록 직관적인 UI로 에이전트 생성, 대화 관리, 팀 워크플로우, RAG 기반 지식베이스(ChromaDB), 로컬 이미지 생성(ComfyUI), Discord 연동, 일정 스케줄링 등을 모두 지원합니다. 현재는 알파 단계로 소스에서 실행하는 방식이며 정식 설치 프로그램은 아직 없습니다.
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- 자신의 컴퓨터에서 개인 AI 어시스턴트를 만들어 문서 작성, 조사, 이미지 프롬프트 생성 작업 자동화
- 스타트업이나 소규모 비즈니스에서 클라우드 비용 없이 로컬 AI 에이전트로 반복적인 문서 작성, FAQ 응답, 프롬프트 생성 업무 처리
- 여러 AI 에이전트를 팀으로 구성하여 순차적 워크플로우를 만들고 Discord에 연동한 자동화된 협업 시스템 구축
핵심 기능
대안 대비 차별점
OpenClaw 프레임워크를 기반으로 완전히 로컬화된 오픈소스 데스크톱 애플리케이션으로, 유료 클라우드 API나 구독료 없이 개인정보 보호를 보장하면서도 엔터프라이즈급 AI 에이전트 기능을 제공합니다.
준비물
- Node.js ≥ 20
- pnpm ≥ 9
- Python ≥ 3.10
- Ollama(로컬 AI 런타임)
바로 시작하기
-
사전 요구사항 확인 Node.js ≥ 20, pnpm ≥ 9, Python ≥ 3.10이 설치되어 있어야 합니다.
-
JavaScript 워크스페이스 의존성 설치
pnpm install
- 백엔드(FastAPI 에이전트 엔진) 실행
cd services/agent-engine
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install -e ".[dev]"
uvicorn app.main:app --host 127.0.0.1 --port 8765
- 데스크톱 앱 실행(별도 터미널에서)
pnpm dev:desktop
-
Ollama 설치 및 모델 로드 앱의 Models 페이지에서 안내에 따라 Ollama를 설치하고 모델을 다운로드합니다.
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에이전트 생성 및 채팅 앱에서 새 에이전트를 만든 후 대화를 시작합니다.
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- 관대한 라이선스
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- 최근 활동
- AGENTS.md
- llms.txt
- 템플릿
🟢 최근 활동 있음 · 2026년 생성
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