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PrefectHQ/prefect

Python 스크립트를 스케줄·모니터링 가능한 데이터 파이프라인으로 전환하는 프레임워크

개발 재료맘대로 써도 됨 · Apache-2.0자동화·워크플로우Python난이도
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중간맛 분석

Prefect는 Python 코드에 @flow·@task 데코레이터를 붙여 데이터 파이프라인을 구축하고 실행하는 프레임워크입니다. 재시도, 스케줄링, 의존성 관리, 분기 로직을 선언적으로 처리할 수 있습니다. 로컬에서 prefect server start를 띄워 http://localhost:4200 UI로 실행 현황을 모니터링하거나, 워크플로우를 배포(deployment)해서 정기적으로 실행할 수 있습니다. Prefect Cloud 클라우드 버전과 셀프 호스팅(내 서버에 설치) 옵션 모두 지원합니다.

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

  • Python 스크립트에 @flow 데코레이터를 붙여 정기 스케줄로 실행되는 데이터 파이프라인 구축
  • GitHub API 등 외부 데이터 소스에서 주기적으로 정보를 수집하는 ETL 작업 자동화
  • 작업 실패 시 자동 재시도하고 중앙 대시보드에서 실행 현황과 로그 추적

핵심 기능

@flow, @task 데코레이터로 워크플로우 구성스케줄링, 재시도, 캐싱, 의존성 관리 내장셀프 호스팅 또는 클라우드로 모니터링·관리

대안 대비 차별점

Python 스크립트에 몇 줄의 데코레이터만 추가해 프로덕션 워크플로우로 전환하고 클라우드·로컬 양쪽에서 관리 가능합니다.

먹어본 사람들

실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.

시식평 · 먹어본 사람 한마디

아직 시식평이 없어요. 먹어보셨다면 첫 한마디를 남겨주세요.

다른 레포 시식평 구경하기 →

이 레포로 만든 것들

🖋 완주 인증하기

아직 이 레포로 만든 완주 인증이 없어요. 첫 밥도장을 찍어보세요!

이 레포, 해먹는 법

처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.

준비물

  • Python 3.11 이상

바로 차려먹기Python (uv)

깃밥이 레포 구조를 확인하고 만든 실행 명령이에요. 터미널에 붙여넣으면 받기부터 실행까지 한 번에 진행돼요.

git clone --depth 1 https://github.com/PrefectHQ/prefect.git &&
cd prefect &&
uv sync

uv가 없다면: brew install uv · 실행 명령은 README를 확인하세요.

코드는 내 컴퓨터에서 실행돼요 — 처음 보는 레포라면 내용을 한번 훑어보고 실행하는 습관을 추천해요.

README가 안내하는 자세한 단계 보기
  1. Prefect 설치
pip install -U prefect
  1. 데코레이터로 워크플로우를 정의한 파이썬 파일 작성 (예: app.py)
from prefect import flow, task
import httpx

@task(log_prints=True)
def get_stars(repo: str):
    url = f"https://api.github.com/repos/{repo}"
    count = httpx.get(url).json()["stargazers_count"]
    print(f"{repo} has {count} stars!")

@flow(name="GitHub Stars")
def github_stars(repos: list[str]):
    for repo in repos:
        get_stars(repo)

if __name__ == "__main__":
    github_stars(["PrefectHQ/prefect"])
  1. Prefect 로컬 서버 시작
prefect server start
  1. 브라우저에서 http://localhost:4200 을 열어 워크플로우 실행 추적

  2. 정기 실행 배포 설정 (파이썬 파일의 if __name__ == "__main__": 부분을 다음처럼 수정)

if __name__ == "__main__":
    github_stars.serve(
        name="first-deployment",
        cron="* * * * *",
        parameters={"repos": ["PrefectHQ/prefect"]}
    )

깃밥트라이로 맛보기

받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.

터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.

npx gitbap-try PrefectHQ/prefect

Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →

별 추이 · 7일

24,099+36 / 7일

확인 시각

활용성 · 따라 만들기 좋은가

베스트 샘플샘플 점수 80/100
  • 관대한 라이선스
  • 테스트 있음
  • 예제 디렉토리
  • 최근 활동
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • 템플릿

🟢 최근 활동 있음 · 2018년 생성

시작하기

사용 전 확인

준비물 · 이용 조건

  • Python 3.11 이상
라이선스Apache-2.0
라이선스 원문 확인

프로젝트 활동

저장소 생성

최근 릴리스와 코드 변경 날짜는 GitHub 기록에서 확인해 주세요.

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[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/PrefectHQ/prefect.svg)](https://www.gitbap.com/r/PrefectHQ/prefect)
🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법

깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.

방법 ① 커넥터 URL

클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.

https://www.gitbap.com/api/mcp
방법 ② 플러그인 (체험까지)

플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
연결 방법 자세히 →

AI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기