PabloNAX/ultracode-skill
AI 에이전트를 위한 동적 워크플로우 스킬 레이어 — 복잡한 코딩 작업을 계획, 구현, 검증 단계로 자동 분해
168+18이번 주0 찜
7포크0이슈
중간맛 분석
Codex/Claude Code/Gemini Antigravity 호환 스킬입니다. 복잡한 코딩 작업(기능 개발, 다단계 리팩토링 등)을 3가지 모드(직접 편집/워크플로우/위임)로 자동 분류하고, 필요시 네이티브 에이전트를 spawn하며 결과를 통합·검증합니다. .workflow 폴더에 plan.md, orchestration.md, packets/, results/ 등 검사 가능한 아티팩트를 기록합니다. 설치는 단순히 ultracode/ 폴더를 각 에이전트의 skills 디렉토리에 복사하는 것이고, 사용자는 $ultracode 명령어 한 줄로 호출합니다.
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- AI 에이전트가 기능 개발·리팩토링·테스트 같은 복잡한 코딩 작업을 자동으로 여러 단계와 에이전트로 분해하여 처리할 때
- Codex나 Claude Code에서 native 에이전트 spawn을 활용하면서도 부모 세션에서 최종 검증과 통합을 유지해야 할 때
- 워크플로우 아티팩트(plan, packets, results)를 기록하여 에이전트의 작업 과정을 추적·감시해야 할 때
핵심 기능
Direct/Workflow/Delegated 3가지 모드 자동 선택네이티브 spawn_agent 통합 및 부모 세션 임계 경로 유지검사 가능한 워크플로우 아티팩트(.workflow 폴더) 자동 생성
대안 대비 차별점
단순 프롬프트 체이닝이 아닌 구조화된 패킷 분해, 네이티브 에이전트 위임, 최종 검증 감사를 한 세트로 제공하여 복잡한 코딩 작업의 신뢰성을 높입니다.
바로 시작하기
- Codex의 경우 skills 디렉토리에 ultracode 폴더 복사
mkdir -p "${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/skills"
cp -R ultracode "${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/skills/"
-
Codex를 재시작합니다
-
Claude Code의 경우 skills 디렉토리에 복사
mkdir -p "$HOME/.claude/skills"
cp -R ultracode "$HOME/.claude/skills/"
- Antigravity 워크스페이스 설치
mkdir -p .agents/skills
cp -R /path/to/ultracode .agents/skills/
- 에이전트에서 스킬 호출
Use $ultracode to build this feature end to end.
- 위임 실행을 명시하려면
Use $ultracode. Split this across agents where it is safe, keep integration in the parent session, and verify the final patch.
이 레포로 만든 것들
🖋 완주 인증하기아직 이 레포로 만든 완주 인증이 없어요. 첫 밥도장을 찍어보세요!
별 추이 · 7일
168+18 / 7일
활용성 · 따라 만들기 좋은가
샘플 점수 34/100
- 관대한 라이선스
- 테스트 있음
- 예제 디렉토리
- 최근 활동
- AGENTS.md
- llms.txt
- 템플릿
🟢 최근 활동 있음 · 2026년 생성
이 레포에 깃밥 배지 달기
[](https://www.gitbap.com/r/PabloNAX/ultracode-skill)🔌 클로드에서 바로 써보기
깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.
방법 ① 커넥터 URL
클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.
https://www.gitbap.com/api/mcp방법 ② 플러그인 (체험까지)
플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기