OpenSparX/MasterAgent

클라우드 없이 디바이스 위에서 완전 구동되는 AI 에이전트 커널 (OAK)

설치형 도구맘대로 써도 됨 · Apache-2.0AI 에이전트C++난이도
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데모·홈페이지 열기opensparx.ai

중간맛 분석

OAK(Open Agent Kernel)는 C++ 기반의 온디바이스 AI 에이전트 프레임워크로, 요청의 80%를 수 마이크로초 패턴 매칭으로 처리하고 나머지 20%만 로컬 LLM 추론으로 처리합니다. Qualcomm NPU 백엔드(QNN)를 통해 CPU 대비 14배 빠르고 3.5배 적은 전력으로 87ms 응답이 가능합니다. sparx 로 5분 안에 첫 에이전트를 실행할 수 있으며, 개발은 CPU(Mac/Linux/Windows), 배포는 Qualcomm 오토모티브 SoC(SA8155P 등)에서 동일 코드로 동작합니다. 자동차, 스마트홈, IoT 엣지 예제가 포함되어 있어 바로 활용 가능합니다.

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

  • 클라우드 연결 없이 차량 내 음성 명령을 처리하는 오토모티브 AI 비서를 만들 때
  • 개인 데이터를 외부로 보내지 않고 스마트홈 기기를 제어하는 프라이버시 우선 에이전트가 필요할 때
  • 배터리·네트워크가 제한된 IoT 엣지 디바이스에서 저지연 AI 추론을 구현할 때

핵심 기능

결정론적 스킬 엔진 + 로컬 LLM 하이브리드 라우팅으로 80% 요청을 수 마이크로초에 처리WAL 크래시 복구(UNKNOWN 상태)와 CTL* 형식 검증으로 프로덕션 수준 안전성 보장CRDT+Merkle 멀티디바이스 메시 및 DP-SGD 온디바이스 연속 학습 지원

대안 대비 차별점

LangChain·AutoGPT와 달리 모델·툴·메모리 전체를 온디바이스에서 실행하며 WAL 크래시 복구, CTL* 형식 검증, 차분 프라이버시 연속 학습 등 클라우드 프레임워크가 제공할 수 없는 안전성 보장을 갖춘 유일한 오픈소스 에이전트 커널입니다.

먹어본 사람들

실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.

시식평 · 먹어본 사람 한마디

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이 레포로 만든 것들

🖋 완주 인증하기

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이 레포, 해먹는 법

처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.

준비물

  • Node.js (npm, sparx CLI 설치 시)
  • CMake (소스 빌드 시)
  • C++17 이상 컴파일러 (소스 빌드 시)
  • Qualcomm QNN SDK (NPU 배포 시, 선택)

바로 시작하기

  1. CLI 전역 설치
npm install -g @sparx/cli
  1. 새 에이전트 프로젝트 초기화
sparx init my-agent && cd my-agent
  1. 소형 언어 모델 다운로드 (530 MB)
sparx pull qwen2.5-0.5b-instruct
  1. 에이전트 실행
sparx run
  1. (선택) 오토모티브 데모 체험
sparx demo automotive
  1. (소스 빌드 시) 클론 후 CMake 빌드
git clone https://github.com/OpenSparX/MasterAgent.git
cd MasterAgent
cmake -B build -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
cmake --build build -j$(nproc)

깃밥트라이로 맛보기

받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.

터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.

npx gitbap-try OpenSparX/MasterAgent

Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →

별 추이 · 7일

416+0 / 7일

활용성 · 따라 만들기 좋은가

베스트 샘플샘플 점수 68/100
  • 관대한 라이선스
  • 테스트 있음
  • 예제 디렉토리
  • 최근 활동
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • 템플릿

🟢 최근 활동 있음 · 2026년 생성

「AI 에이전트」 이런 레포, 매주 받아보실래요?

매주 월요일 아침, 골라 담은 밥상만. 광고 없이 · 언제든 해지.

내 레포인가요? README에 깃밥 배지 달기
[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/OpenSparX/MasterAgent.svg)](https://www.gitbap.com/r/OpenSparX/MasterAgent)
🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법

깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.

방법 ① 커넥터 URL

클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.

https://www.gitbap.com/api/mcp
방법 ② 플러그인 (체험까지)

플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
연결 방법 자세히 →

AI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기