OpenByteInc/QuantDinger

AI 기반 자체 호스팅 퀀트 트레이딩 플랫폼 — 전략 개발부터 실행까지 한 스택으로

완성 앱맘대로 써도 됨 · Apache-2.0투자·금융Python난이도

11,299+191이번 주0 찜

2,359포크43이슈

중간맛 분석

스택: Python(Flask) + PostgreSQL 16 + Redis 7 + Compose. 난이도: 중상(퀀트 경험 필수, 배포는 원라이너). 즉시 사용 가능: 예. 암호화폐(CCXT 10+ 거래소), 미국주식(Alpaca), 외환(MT5), 해외주식(IBKR) 대응. 데모: ai.quantdinger.com 또는 로컬 배포 후 http://localhost:8888. 특징: 벡터화된 신호 기반 전략과 이벤트 기반(on_bar) 스크립트 전략 이중 런타임, Cursor/Claude Code 에이전트 네이티브(MCP 서버 포함), 모든 에이전트 호출 감사 로그, 페이퍼 트레이딩 기본값(라이브 실행은 명시적 허가 필요).

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

AI 에이전트(Cursor/Claude Code)가 시장 데이터를 읽고 자동으로 트레이딩 전략을 생성·백테스트·실행
암호화폐/주식/외환/선물 다중 거래소에서 동일한 Python 전략을 백테스트 후 페이퍼 또는 라이브 거래
내부 감사 로그와 권한 제어로 퀀트팀의 알고리즘 트레이딩 운영 표준화

핵심 기능

AI 에이전트 게이트웨이(MCP 지원) + 풀 감사 로그벡터화(IndicatorStrategy) 및 이벤트기반(ScriptStrategy) 이중 전략 런타임10+ 암호화소거래소, IBKR, MT5, Alpaca 통합 + 페이퍼/라이브 실행

대안 대비 차별점

자체 호스팅 AI-네이티브 퀀트 OS로, TradingView나 SaaS 플랫폼과 달리 API 키를 사용자 인프라 내 격리하고 모든 에이전트 호출을 감사 로그하며 기본값으로 페이퍼 트레이딩만 허용하고 완전한 폐쇄루프 워크플로우(리서치→코드→백테스트→실행→모니터)를 단일 프로덕트에서 제공합니다.

먹어본 사람들

실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.

시식평 · 먹어본 사람 한마디

🍚🍚🍚🍚🍚완전한 형태로 바로 쓸수 있고 코드/로직 참고에도 좋은 것 같아요. 라이센트도 관대해서 출처 표기만 해도 되네요.
— 콜드바이트

다른 레포 시식평 구경하기 →

이 레포로 만든 것들

🖋 완주 인증하기

“깃밥의 try-repo 로 안전하게 도커까지 깔고 테스트 해봤네요”

결과물 보기 ↗

이 레포, 해먹는 법

처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.

준비물

Docker + Docker Compose v2
git
Python 3.10 이상(호스트에서 선택사항)
포트 8888, 5000, 5432, 6379 사용 가능

바로 차려먹기Docker Compose

깃밥이 레포 구조를 확인하고 만든 실행 명령이에요. 터미널에 붙여넣으면 받기부터 실행까지 한 번에 진행돼요.

git clone --depth 1 https://github.com/OpenByteInc/QuantDinger.git &&
cd QuantDinger &&
docker compose up

Docker가 필요해요 — 맥이라면 OrbStack(brew install --cask orbstack)을 추천해요.

코드는 내 컴퓨터에서 실행돼요 — 처음 보는 레포라면 내용을 한번 훑어보고 실행하는 습관을 추천해요.

README가 안내하는 자세한 단계 보기

Docker 설치 확인

docker --version

저장소 클론

git clone https://github.com/brokermr810/QuantDinger.git
cd QuantDinger

백엔드 설정 파일 생성

cp backend_api_python/env.example backend_api_python/.env

SECRET_KEY 생성 및 관리자 계정 설정

./scripts/generate-secret-key.sh

Then edit backend_api_python/.env:

ADMIN_USER=your_admin_user
ADMIN_PASSWORD=your_secure_password

Docker 이미지 다운로드 및 스택 시작

docker compose pull
docker compose up -d

웹 인터페이스 접속 http://localhost:8888 로 이동하여 관리자 계정으로 로그인

깃밥트라이로 맛보기

받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.

터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.

npx gitbap-try OpenByteInc/QuantDinger

Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →

별 추이 · 7일

11,299+191 / 7일

활용성 · 따라 만들기 좋은가

샘플 점수 34/100

관대한 라이선스
테스트 있음
예제 디렉토리
최근 활동
AGENTS.md
llms.txt
템플릿

🟢 최근 활동 있음 · 2025년 생성

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내 레포인가요? README에 깃밥 배지 달기

[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/OpenByteInc/QuantDinger.svg)](https://www.gitbap.com/r/OpenByteInc/QuantDinger)

🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법

깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.

방법 ① 커넥터 URL

클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.

https://www.gitbap.com/api/mcp

방법 ② 플러그인 (체험까지)

플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork

/plugin install gitbap-cowork@gitbap

연결 방법 자세히 →

AI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기