OpenByteInc/QuantDinger

AI 기반 자체 호스팅 퀀트 트레이딩 플랫폼 — 전략 개발부터 실행까지 한 스택으로

완성 앱맘대로 써도 됨 · Apache-2.0투자·금융Python난이도
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데모·홈페이지 열기quantdinger.com

중간맛 분석

스택: Python(Flask) + PostgreSQL 16 + Redis 7 + Compose. 난이도: 중상(퀀트 경험 필수, 배포는 원라이너). 즉시 사용 가능: 예. 암호화폐(CCXT 10+ 거래소), 미국주식(Alpaca), 외환(MT5), 해외주식(IBKR) 대응. 데모: ai.quantdinger.com 또는 로컬 배포 후 http://localhost:8888. 특징: 벡터화된 신호 기반 전략과 이벤트 기반(on_bar) 스크립트 전략 이중 런타임, Cursor/Claude Code 에이전트 네이티브(MCP 서버 포함), 모든 에이전트 호출 감사 로그, 페이퍼 트레이딩 기본값(라이브 실행은 명시적 허가 필요).

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

  • AI 에이전트(Cursor/Claude Code)가 시장 데이터를 읽고 자동으로 트레이딩 전략을 생성·백테스트·실행
  • 암호화폐/주식/외환/선물 다중 거래소에서 동일한 Python 전략을 백테스트 후 페이퍼 또는 라이브 거래
  • 내부 감사 로그와 권한 제어로 퀀트팀의 알고리즘 트레이딩 운영 표준화

핵심 기능

AI 에이전트 게이트웨이(MCP 지원) + 풀 감사 로그벡터화(IndicatorStrategy) 및 이벤트기반(ScriptStrategy) 이중 전략 런타임10+ 암호화소거래소, IBKR, MT5, Alpaca 통합 + 페이퍼/라이브 실행

대안 대비 차별점

자체 호스팅 AI-네이티브 퀀트 OS로, TradingView나 SaaS 플랫폼과 달리 API 키를 사용자 인프라 내 격리하고 모든 에이전트 호출을 감사 로그하며 기본값으로 페이퍼 트레이딩만 허용하고 완전한 폐쇄루프 워크플로우(리서치→코드→백테스트→실행→모니터)를 단일 프로덕트에서 제공합니다.

준비물

  • Docker + Docker Compose v2
  • git
  • Python 3.10 이상(호스트에서 선택사항)
  • 포트 8888, 5000, 5432, 6379 사용 가능

바로 시작하기

  1. Docker 설치 확인
docker --version
  1. 저장소 클론
git clone https://github.com/brokermr810/QuantDinger.git
cd QuantDinger
  1. 백엔드 설정 파일 생성
cp backend_api_python/env.example backend_api_python/.env
  1. SECRET_KEY 생성 및 관리자 계정 설정
./scripts/generate-secret-key.sh

Then edit backend_api_python/.env:

ADMIN_USER=your_admin_user
ADMIN_PASSWORD=your_secure_password
  1. Docker 이미지 다운로드 및 스택 시작
docker compose pull
docker compose up -d
  1. 웹 인터페이스 접속 http://localhost:8888 로 이동하여 관리자 계정으로 로그인

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[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/OpenByteInc/QuantDinger.svg)](https://www.gitbap.com/r/OpenByteInc/QuantDinger)

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방법 ① 커넥터 URL

클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.

https://www.gitbap.com/api/mcp
방법 ② 플러그인 (체험까지)

플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
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