MODSetter/SurfSense
NotebookLM의 한계를 넘는 무제한 소스, 멀티플레이어 지원, 오픈소스 AI 에이전트 플랫폼
14,925+0이번 주1,42596Python
데모·홈페이지 열기surfsense.com중간맛 분석
스택: Python(FastAPI, LangChain, LangGraph), Next.js, Chrome Extension, Ollama, LiteLLM | 자유도: 100+ LLM, 6000+ 임베딩 모델, 27+ 외부 커넥터(Notion, Slack, Google Drive 등) 지원 | 바로 쓸 수 있나: 클라우드 웹(surfsense.com), 한 줄 설치로 자체호스팅, 데스크톱 앱 제공 | 데모: 비디오/팟캐스트 에이전트 샘플, 리포트/프레젠테이션/이미지 생성, 실시간 멀티플레이어 채팅 가능
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- 팀과 함께 대량의 문서·이메일·노션 페이지를 검색하고 실시간 협업하기
- Google Drive, Slack 등 여러 소스에서 자동으로 일일 요약본·주간 리포트 생성하기
- PDF 업로드 시 자동으로 요약본 생성 후 Slack에 투고하는 워크플로우 구축하기
핵심 기능
무제한 소스·노트북과 모든 LLM 모델 자유 선택27+ 외부 커넥터와 실시간 멀티플레이어 협업스케줄·이벤트 기반 AI 에이전트 자동화 및 노션/슬랙 라이트백
대안 대비 차별점
NotebookLM의 모든 제약(소스 제한, 벤더 종속, 단일 LLM, 협업 부재)을 제거하고 오픈소스 기반 자체호스팅 + 진정한 에이전트 아키텍처로 무한 확장 가능합니다.
준비물
- Docker Desktop
바로 시작하기
- Linux/MacOS의 경우 설치 스크립트 실행
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/MODSetter/SurfSense/main/docker/scripts/install.sh | bash
- Windows의 경우 PowerShell 스크립트 실행
irm https://raw.githubusercontent.com/MODSetter/SurfSense/main/docker/scripts/install.ps1 | iex
-
Docker Desktop이 백그라운드에서 실행 중인지 확인
-
설치 스크립트가 완료되면 SurfSense 웹 인터페이스에 접속
-
커넥터를 연결하고 문서를 업로드한 후 AI와 채팅 시작
별 추이 · 7일
14,925+0 / 7일
활용성 · 따라 만들기 좋은가
샘플 점수 34/100
- 관대한 라이선스
- 테스트 있음
- 예제 디렉토리
- 최근 활동
- AGENTS.md
- llms.txt
- 템플릿
🟢 최근 활동 있음 · 2024년 생성
AI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기