Lightricks/ComfyUI-LTXVideo
ComfyUI에서 LTX-2 비디오 생성 모델을 활용하기 위한 커스텀 노드 컬렉션
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중간맛 분석
스택: Python 기반 ComfyUI 플러그인, DIT(Diffusion Transformer) 아키텍처 난이도: 중상(고사양 GPU 필수, 모델 준비 필요) 바로 쓸 수 있나: 예, Comfy Manager로 한 번에 설치 가능 데모: 공식 웹 데모 제공(app.ltx.studio)
주요 특징: 텍스트→비디오, 이미지→비디오, IC-LoRA(깊이/포즈/엣지 제어), HDR 생성, 립더빙(다국어), 텍스트→오디오 등 7가지 이상의 파이프라인 지원
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- 마케팅·광고용 짧은 비디오를 텍스트 프롬프트로 자동 생성
- 정지 이미지에서 자연스러운 카메라 움직임(돌리·집(jib)) 추가
- 녹음된 영상을 다른 언어로 립더빙하거나 대사 변경
핵심 기능
텍스트·이미지→비디오 단일/이중 스테이지 생성IC-LoRA 기반 깊이·포즈·엣지·카메라 제어HDR 비디오 생성(LogC3 인코딩) 및 EXR 내보내기
대안 대비 차별점
ComfyUI 코어에 통합되어 있으면서도 7가지 이상의 전문 LoRA(립더빙, HDR, 카메라 제어 등)로 확장 가능한 유일한 오픈소스 비디오 생성 솔루션으로, 로컬 실행으로 개인정보 보호와 무제한 생성을 지원합니다.
준비물
- ComfyUI 설치
- CUDA 지원 GPU(32GB+ VRAM)
- 100GB+ 여유 디스크 공간
바로 시작하기
- ComfyUI 열기
python main.py
- Manager 버튼 클릭 (또는 Ctrl+M)
- 'Install Custom Nodes' 선택
- "LTXVideo" 검색
- Install 클릭 후 재시작
- 필수 모델 다운로드: LTX-2.3 체크포인트를
COMFYUI_ROOT_FOLDER/models/checkpoints에, 업스케일러를COMFYUI_ROOT_FOLDER/models/latent_upscale_models에, Gemma 인코더를COMFYUI_ROOT_FOLDER/models/text_encoders/gemma-3-12b-it-qat-q4_0-unquantized에 저장 - 예제 워크플로우는
ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-LTXVideo/example_workflows/디렉토리에서 로드 가능
별 추이 · 7일
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활용성 · 따라 만들기 좋은가
샘플 점수 14/100
- 관대한 라이선스
- 테스트 있음
- 예제 디렉토리
- 최근 활동
- AGENTS.md
- llms.txt
- 템플릿
🟢 최근 활동 있음 · 2024년 생성
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[](https://www.gitbap.com/r/Lightricks/ComfyUI-LTXVideo)🔌 클로드에서 바로 써보기
깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.
방법 ① 커넥터 URL
클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.
https://www.gitbap.com/api/mcp방법 ② 플러그인 (체험까지)
플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기