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KKKKhazix/AIHOT

여러 뉴스 소스를 AI로 선별·클러스터링해 매일 업계 브리핑을 자동 생성하는 셀프호스팅 뉴스 사이트 프레임워크

템플릿맘대로 써도 됨 · MITLLM 도구·RAGTypeScript난이도
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1,643포크1이슈
데모·홈페이지 열기aihot.news

중간맛 분석

AIHOT은 여러 뉴스 소스를 수집해 AI로 중요도를 두 번 평가하고, 같은 사건에 대한 여러 기사를 하나의 '이벤트'로 묶어 독립 소스 수 기준으로 인기도를 매긴 뒤 매일/매주/매월 브리핑을 자동 생성하는 셀프호스팅 웹 프레임워크입니다. 웹사이트, 관리자 백오피스, 선별 로직, 클러스터링·인기도 알고리즘, 그리고 모든 AI 프롬프트 원문까지 저장소에 포함되어 있습니다. 기술 스택은 Node.js 24, TypeScript, React Router(서버사이드 렌더링), Fastify, PostgreSQL, Compose이며, 'Use this '으로 저장소를 생성한 뒤 클론하거나 지속 업데이트를 원하면 하는 방식을 권장합니다. 실행은 node scripts/init-env.ts로 환경변수를 만들고 docker compose up -d --build로 띄우면 되며, 첫 데이터 처리에 약 30분이 걸립니다. 커스터마이징은 industry/ 폴더(사이트명, 분류, 신호원, 프롬프트, 선정 기준, 모델 설정)만 수정하면 되고, 코드 자체는 거의 건드릴 필요가 없습니다. RSS, 공개 , MCP, llms.txt 등 AI 에이전트가 읽을 수 있는 출력 형식도 함께 제공됩니다.

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

  • 법률·HR·금융 등 특정 업계 종사자가 자신의 업계 뉴스 소스를 넣어 전용 핫이슈 사이트를 만들고 싶을 때
  • 개발자가 선정 기준(프롬프트)과 문턱값을 직접 튜닝해 자신만의 뉴스 큐레이션 기준을 적용하고 싶을 때
  • AI 에이전트 개발자가 MCP·RSS·API를 통해 정제된 뉴스 피드를 에이전트에 연결하고 싶을 때

핵심 기능

다중 소스 수집과 AI 이중 평가를 통한 뉴스 선별동일 사건 기사를 이벤트로 클러스터링하고 독립 소스 수 기반 인기도 산정일간/주간/월간 브리핑 자동 생성 및 MCP·RSS·API·llms.txt로 에이전트 연동 제공

대안 대비 차별점

선정 기준과 문턱값에 쓰이는 모든 AI 프롬프트 원문을 코드 수정 없이 공개·수정할 수 있고, 기사 단위가 아닌 사건(이벤트) 단위로 클러스터링해 중복 보도를 하나로 묶어 인기도를 계산한다는 점이 README에서 강조됨.

먹어본 사람들

실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.

시식평 · 먹어본 사람 한마디

아직 시식평이 없어요. 먹어보셨다면 첫 한마디를 남겨주세요.

다른 레포 시식평 구경하기 →

이 레포로 만든 것들

🖋 완주 인증하기

아직 이 레포로 만든 완주 인증이 없어요. 첫 밥도장을 찍어보세요!

이 레포, 해먹는 법

처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.

준비물

  • Docker
  • OpenAI 호환 AI 모델 API 키 (DeepSeek, 千问, 智谱 등)
  • Node.js 실행 환경(초기화 스크립트 실행용)

바로 차려먹기Node.js (npm)

깃밥이 레포 구조를 확인하고 만든 실행 명령이에요. 터미널에 붙여넣으면 받기부터 실행까지 한 번에 진행돼요.

git clone --depth 1 https://github.com/KKKKhazix/AIHOT.git &&
cd AIHOT &&
npm install

실행 명령은 README를 확인하세요.

코드는 내 컴퓨터에서 실행돼요 — 처음 보는 레포라면 내용을 한번 훑어보고 실행하는 습관을 추천해요.

README가 안내하는 자세한 단계 보기
  1. 저장소를 클론합니다 (또는 GitHub의 'Use this template'으로 새 저장소를 만든 뒤 클론)
git clone https://github.com/KKKKhazix/AIHOT.git myhot
cd myhot
  1. 환경변수를 초기화하며 사용할 AI 모델의 API 키를 입력합니다
node scripts/init-env.ts --llm-key <너의 모델 API Key>
  1. Docker Compose로 전체 서비스를 빌드하고 실행합니다
docker compose up -d --build
  1. 브라우저에서 http://localhost:3000 에 접속합니다. 관리자 페이지는 /admin 이며 비밀번호는 .env 파일의 ADMIN_PASSWORD 값입니다. 첫 데이터 처리에는 약 30분이 걸립니다.

깃밥트라이로 맛보기

받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.

터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.

npx gitbap-try KKKKhazix/AIHOT

Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →

별 추이 · 7일

6,694+2,348 / 7일

확인 시각

활용성 · 따라 만들기 좋은가

베스트 샘플샘플 점수 72/100
  • 관대한 라이선스
  • 테스트 있음
  • 예제 디렉토리
  • 최근 활동
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • 템플릿

🟢 최근 활동 있음 · 2026년 생성

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[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/KKKKhazix/AIHOT.svg)](https://www.gitbap.com/r/KKKKhazix/AIHOT)
🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법

깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.

방법 ① 커넥터 URL

클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.

https://www.gitbap.com/api/mcp
방법 ② 플러그인 (체험까지)

플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
연결 방법 자세히 →

AI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기