데이터부터 AI 엔지니어링까지, 실무 수준의 역량을 갖추는 1,800시간 학습 과정
중간맛 분석
이 레포는 데이터 엔지니어, ML/AI 엔지니어가 되기 위해 필요한 전체 스택을 실무 중심으로 배우는 학습 자료입니다. 각 레슨은 이론, 수학, 검증된 코드, 실무 실패 사례, 연습문제, 학술 논문/교재 링크로 구성되어 있으며, 기초 수학부터 데이터 엔지니어링(SQL, Spark, 오케스트레이션), 고전 머신러닝, 딥러닝(PyTorch), 언어모델 구축과 미세조정, RAG/에이전트, 강화학습, MLOps, 보안까지 10개 파트 57개 모듈 173개 레슨으로 정리되어 있습니다. 전체 학습은 약 1,800시간(주 15시간 기준 2년, 풀타임 11개월)이 소요됩니다. Python 프로그래밍 경험과 16GB RAM 컴퓨터가 있으면 바로 시작할 수 있으며, GPU는 Part IV(딥러닝)부터 필요하고 무료 Colab/Kaggle로 대체 가능합니다.
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- 데이터 엔지니어: SQL, Spark, 스트리밍으로 400만 행 데이터를 처리하고 데이터 품질을 보장하는 파이프라인 구축
- AI 엔지니어 첫 직장: 오류 있는 레이블, 50ms 레이턴시 제약, 보안팀 감시 같은 실무 문제를 해결하고 RAG/에이전트의 보안 공격을 사전에 이해하기
- ML 엔지니어: 선형모델부터 부스팅, 트랜스포머까지 여러 알고리즘을 처음부터 구현하고, 모델 추적·CI/CD·모니터링으로 프로덕션 시스템 운영
핵심 기능
대안 대비 차별점
6주 부트캠프가 아닌 1,800시간 과정으로, 400만 행 데이터·오류 있는 레이블·초단위 레이턴시 제약·보안팀 감시 같은 실제 업무 상황과 공격 사례를 다루며 모든 코드가 CI에서 검증됩니다.
먹어본 사람들
실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.
이 레포, 해먹는 법
처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.
준비물
- 어떤 프로그래밍 언어든 기본 프로그래밍 능력과 터미널 사용 경험
- 고등학교 수준의 수학 (선형대수, 미적분, 확률, 통계는 Part I에서 처음부터 가르침)
- 16GB RAM 권장 (8GB로도 대부분 가능, GPU는 Part IV부터 필요하지만 무료 Colab/Kaggle 이용 가능)
바로 차려먹기Python (uv)
깃밥이 레포 구조를 확인하고 만든 실행 명령이에요. 터미널에 붙여넣으면 받기부터 실행까지 한 번에 진행돼요.
git clone --depth 1 https://github.com/BlueRingsLabs/no-shortcuts.git && cd no-shortcuts && uv venv && uv pip install -r requirements.txt
uv가 없다면: brew install uv · 실행 명령은 README를 확인하세요.
코드는 내 컴퓨터에서 실행돼요 — 처음 보는 레포라면 내용을 한번 훑어보고 실행하는 습관을 추천해요.
README가 안내하는 자세한 단계 보기
- 저장소 폴더에서 가상환경을 생성하고 활성화합니다.
uv 사용:
uv venv && source .venv/bin/activate
또는 Python 기본 도구:
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
- 의존성을 설치합니다.
uv 사용:
uv pip install -r requirements.txt
또는 pip:
pip install -r requirements.txt
- Part I의 모든 랩을 실행합니다.
python tools/run_labs.py --part 1
- 특정 랩을 선택해 실행합니다 (예시: Part 1 선형대수).
python part-1-foundations/02-linear-algebra/labs/lab_02_3_least_squares.py
깃밥트라이로 맛보기
받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.
터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.
npx gitbap-try BlueRingsLabs/no-shortcuts
Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →
별 추이 · 7일
확인 시각
활용성 · 따라 만들기 좋은가
- 관대한 라이선스
- 테스트 있음
- 예제 디렉토리
- 최근 활동
- AGENTS.md
- llms.txt
- 템플릿
🟢 최근 활동 있음 · 2026년 생성
「데이터·크롤링」 이런 레포, 매주 받아보실래요?
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내 레포인가요? README에 깃밥 배지 달기
[](https://www.gitbap.com/r/BlueRingsLabs/no-shortcuts)🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법
깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.
클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.
https://www.gitbap.com/api/mcp플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기