Blue-B/slopguard
AI가 만든 저품질 풀 리퀘스트와 이슈를 자동으로 격리하고 유지보수자의 최종 판단에 맡기는 GitHub 앱
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3포크0이슈
중간맛 분석
스택: Next.js + LangGraph + Octokit + Zod
난이도: 3/5 (설정 필요하지만 원클릭 설치 가능)
바로 사용 가능: 예, GitHub App으로 즉시 설치 후 .github/SLOP_POLICY.yml로 커스터마이징
데모: 공개 점수 평가 세트 제공 (정밀도 100%, 재현율 92% on 25개 합성 사례; 실제 GitHub 28개 사례에서 정밀도 100%, 재현율 89%)
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- 인기 오픈소스 프로젝트에서 AI 봇의 스팸 PR 자동으로 격리하고 유지보수자만 검토
- 팀 저장소에서 저급 생성 이슈·PR을 정책 기반으로 스크리닝하되 실수로 닫지 않기
- 기계 생성 콘텐츠의 출처(프롬프트 지문, 생성기 흔적)를 추적하면서 유효한 AI 보조 작업은 통과시키기
핵심 기능
휴리스틱 + LLM 하이브리드 탐지 (LLM 없이도 작동)사람 중심 격리 패러다임 (자동 종료 없음, 유지보수자 명령어만 수행)`.github/SLOP_POLICY.yml` 정책 파일로 점수·레이블·허용 목록 커스터마이징
대안 대비 차별점
기존 자동 폐쇄형 도구와 달리 모든 파괴적 동작을 유지보수자 명령어로 제한하면서, 휴리스틱 기반 검증으로 LLM 의존도를 낮추고 자가호스팅(MIT + Commons Clause) 가능한 투명성 제공.
준비물
- Node.js 및 npm
- GitHub 계정 및 저장소
- (선택) LLM API 키(Gemini, Anthropic, Grok, OpenAI 중 하나)
바로 시작하기
- 레포지토리 클론
git clone https://github.com/Blue-B/slopguard.git
cd slopguard
- 의존성 설치
npm install
- 환경 설정 파일 복사
cp .env.example .env.local
- 개발 서버 시작
npm run dev
- (선택) GitHub 설정 없이 에이전트 데모 실행
npm run agent:demo
- (선택) 황금 세트 평가 실행
npm run eval
배포 가이드는 docs/SETUP.md 참고.
별 추이 · 7일
42+7 / 7일
활용성 · 따라 만들기 좋은가
샘플 점수 14/100
- 관대한 라이선스
- 테스트 있음
- 예제 디렉토리
- 최근 활동
- AGENTS.md
- llms.txt
- 템플릿
🟢 최근 활동 있음 · 2026년 생성
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[](https://www.gitbap.com/r/Blue-B/slopguard)🔌 클로드에서 바로 써보기
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방법 ① 커넥터 URL
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https://www.gitbap.com/api/mcp방법 ② 플러그인 (체험까지)
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