Anil-matcha/Open-Generative-AI

200개 이상의 AI 모델로 이미지·영상·립싱크를 생성하는 오픈소스 올인원 스튜디오

완성 앱맘대로 써도 됨 · MITAI 미디어 생성JavaScript난이도
22,060+1,319이번 주0 찜
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데모·홈페이지 열기muapi.ai

중간맛 분석

스택: Next.js 모노레포 + Electron (데스크톱), React 기반 컴포넌트 라이브러리 / 사용법: 설치 후 바로 실행 가능하며, 로컬 모델(sd.cpp) 또는 MuAPI 클라우드 기반 200+ 모델 선택 / 데모: 호스팅 버전은 https://muapi.ai/open-generative-ai 에서 키 없이 시작 가능 / 난이도: 다운로드 설치는 쉽지만, 로컬 모델 서버(Wan2GP) 구성은 CUDA/ROCm GPU 필요 / 배포: macOS/Windows/Linux 원클릭 설치 또는 개발 환경

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

  • 필터 제약 없이 자유로운 AI 아트 창작
  • Midjourney/DALL-E 대비 저비용 대량 콘텐츠 자동 생성
  • 유튜브 쇼츠/틱톡용 AI 영상 파이프라인 자동화

핵심 기능

200+ AI 모델(텍스트→이미지/영상, 이미지→영상, 립싱크)로컬 추론(sd.cpp, Wan2GP)과 클라우드 API 병행마크다운 워크플로우 + AI 에이전트로 생성 자동화

대안 대비 차별점

Midjourney나 DALL-E는 구독료와 필터가 있지만, 이 프로젝트는 MIT 오픈소스로 완전히 무료이며 로컬 서버에서 전체 제어 가능하고 영상·립싱크·자동화 파이프라인까지 포함합니다.

준비물

  • Node.js v18 이상

바로 시작하기

  1. Node.js v18 이상과 MuAPI 키(선택사항, 로컬 모델만 사용 시 불필요) 준비
git clone --recurse-submodules https://github.com/Anil-matcha/Open-Generative-AI.git
cd Open-Generative-AI
  1. 의존성 설치 및 워크스페이스 빌드
npm run setup
  1. 로컬 개발 서버 시작 (데스크톱 앱 권장)
npm run electron:dev

또는 웹 버전: npm run dev (http://localhost:3000)

  1. 첫 실행 시 MuAPI 키 입력 프롬프트 나타남 (건너뛰기 가능)

  2. 로컬 모델 사용 시: 설정 → 로컬 모델 → sd.cpp 엔진 설치 → 모델 다운로드

  3. 프로덕션 빌드

npm run build
npm run start

별 추이 · 7일

22,060+1,319 / 7일

활용성 · 따라 만들기 좋은가

따라 하기 좋음샘플 점수 52/100
  • 관대한 라이선스
  • 테스트 있음
  • 예제 디렉토리
  • 최근 활동
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • 템플릿

🟢 최근 활동 있음 · 2023년 생성

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[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/Anil-matcha/Open-Generative-AI.svg)](https://www.gitbap.com/r/Anil-matcha/Open-Generative-AI)

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깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.

방법 ① 커넥터 URL

클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.

https://www.gitbap.com/api/mcp
방법 ② 플러그인 (체험까지)

플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
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