Ajay150313/slo-impact
Prometheus 메트릭으로부터 SLO 달성도를 계산하고 서비스 영향도를 분석하는 DevOps 도구
62+16이번 주0 찜
63포크0이슈
중간맛 분석
Python 기반의 SRE/DevOps 도구로, Prometheus 메트릭을 수집해 SLO/SLI 계산에 활용합니다. 신뢰성 모니터링이 필요한 팀이 곧바로 적용할 수 있으며, 라이선스로 자유롭게 수정 가능합니다. 데모나 실행 예제는 에서 명시되지 않았습니다.
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- Prometheus 기반 모니터링 환경에서 SLO 달성도 자동 추적
- 서비스 신뢰성(uptime) 목표 대비 실제 성능 분석
- SRE 팀의 에러 예산(error budget) 관리 자동화
핵심 기능
Prometheus 메트릭 수집 및 SLO 계산SLI/SLO 기반 신뢰성 평가DevOps 파이프라인 통합
별 추이 · 7일
62+16 / 7일
활용성 · 따라 만들기 좋은가
베스트 샘플샘플 점수 68/100
- 관대한 라이선스
- 테스트 있음
- 예제 디렉토리
- 최근 활동
- AGENTS.md
- llms.txt
- 템플릿
🟢 최근 활동 있음 · 2026년 생성
이 레포에 깃밥 배지 달기
[](https://www.gitbap.com/r/Ajay150313/slo-impact)🔌 클로드에서 바로 써보기
깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.
방법 ① 커넥터 URL
클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.
https://www.gitbap.com/api/mcp방법 ② 플러그인 (체험까지)
플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기