인간처럼 컴퓨터 전체를 조작하고 장시간 작업을 검증하며 진행시키는 장기간 에이전트 실행 시스템
중간맛 분석
스택: Claude Code/Codex + Python 3.10+ | 난이도: 보통-높음 (멀티 에이전트 오케스트레이션) | 바로 쓸 수 있나: 예 (lh-harness init → lh-harness run) | 데모: 브라우저 대시보드에서 매니저-실행자-감시자의 라운드별 진행 상황 실시간 확인, 검증된 상태만 저장. WeaveBench에서 ~50%→~80% 성공률, OSWorld 2.0에서 3배 향상 측정.
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- 복잡한 다중 단계 작업을 데스크톱과 터미널을 오가며 완성할 때 (예: 웹 개발, 데이터 분석, 시스템 디버깅)
- 장시간 에이전트 작업의 진행 상황을 검증 가능하게 추적하고 실패 지점부터 재개하고 싶을 때
- 같은 에이전트나 모델 백엔드를 사용해도 작업 완성률을 크게 높이고 싶을 때 (WeaveBench 50%→80% 향상 사례)
핵심 기능
대안 대비 차별점
기존 에이전트 아키텍처를 바꾸지 않으면서 검증된 상태 관리와 역할 분리로 장시간 작업의 신뢰성과 완성률을 크게 향상시키는 유일한 오케스트레이션 계층
먹어본 사람들
실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.
이 레포, 해먹는 법
처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.
준비물
- Python 3.10 이상
- uv 또는 pip
- Codex CLI 또는 Claude Code (에이전트 백엔드)
- GUI 작업 시 Node.js 20 이상 (npm 플러그인용)
- macOS 또는 Windows (macOS에서 주로 테스트됨)
바로 차려먹기Python (uv)
깃밥이 레포 구조를 확인하고 만든 실행 명령이에요. 터미널에 붙여넣으면 받기부터 실행까지 한 번에 진행돼요.
git clone --depth 1 https://github.com/AMAP-ML/LongHorizon-Harness.git && cd LongHorizon-Harness && uv sync
uv가 없다면: brew install uv · 실행 명령은 README를 확인하세요.
코드는 내 컴퓨터에서 실행돼요 — 처음 보는 레포라면 내용을 한번 훑어보고 실행하는 습관을 추천해요.
README가 안내하는 자세한 단계 보기
- uv 또는 pip로 LongHorizon-Harness 설치
uv tool install lh-harness
- 사용하려는 에이전트에 맞는 컴퓨터 사용 플러그인 설치 (GUI 작업이 필요한 경우)
lh-harness plugin install codex-computer-use
또는
lh-harness plugin install open-computer-use
- 프로젝트 디렉토리에서 설정 파일 생성
cd /path/to/your/project
lh-harness init
- 작업 실행
TASK="현재 디렉토리를 검사하고 파일을 요약하세요."
lh-harness run --task "${TASK}" --agent codex
-
브라우저에서 대시보드가 자동으로 열리고, 실행이 끝나면
./.lh-harness/runs/<run-id>/logs/report.json에 검증된 결과가 저장됨 -
환경 설정 확인
lh-harness doctor
깃밥트라이로 맛보기
받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.
터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.
npx gitbap-try AMAP-ML/LongHorizon-Harness
Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →
별 추이 · 7일
활용성 · 따라 만들기 좋은가
- 관대한 라이선스
- 테스트 있음
- 예제 디렉토리
- 최근 활동
- AGENTS.md
- llms.txt
- 템플릿
🟢 최근 활동 있음 · 2026년 생성
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내 레포인가요? README에 깃밥 배지 달기
[](https://www.gitbap.com/r/AMAP-ML/LongHorizon-Harness)🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법
깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.
클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.
https://www.gitbap.com/api/mcp플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기