AMAP-ML/LongHorizon-Harness

인간처럼 컴퓨터 전체를 조작하고 장시간 작업을 검증하며 진행시키는 장기간 에이전트 실행 시스템

설치형 도구맘대로 써도 됨 · MIT코딩 보조·CLI 에이전트Python난이도
1,230+423이번 주0
129포크13이슈
데모·홈페이지 열기lh-harness.pages.dev

중간맛 분석

스택: Claude Code/Codex + Python 3.10+ | 난이도: 보통-높음 (멀티 에이전트 오케스트레이션) | 바로 쓸 수 있나: 예 (lh-harness initlh-harness run) | 데모: 브라우저 대시보드에서 매니저-실행자-감시자의 라운드별 진행 상황 실시간 확인, 검증된 상태만 저장. WeaveBench에서 ~50%→~80% 성공률, OSWorld 2.0에서 3배 향상 측정.

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

  • 복잡한 다중 단계 작업을 데스크톱과 터미널을 오가며 완성할 때 (예: 웹 개발, 데이터 분석, 시스템 디버깅)
  • 장시간 에이전트 작업의 진행 상황을 검증 가능하게 추적하고 실패 지점부터 재개하고 싶을 때
  • 같은 에이전트나 모델 백엔드를 사용해도 작업 완성률을 크게 높이고 싶을 때 (WeaveBench 50%→80% 향상 사례)

핵심 기능

세 역할 분리 (매니저·실행자·감시자)로 신뢰할 수 있는 작업 상태 유지데스크톱 GUI와 CLI를 한 작업에서 자유롭게 오감기존 Claude Code/Codex를 수정 없이 통합, 롤별로 다른 모델 조합 가능

대안 대비 차별점

기존 에이전트 아키텍처를 바꾸지 않으면서 검증된 상태 관리와 역할 분리로 장시간 작업의 신뢰성과 완성률을 크게 향상시키는 유일한 오케스트레이션 계층

먹어본 사람들

실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.

시식평 · 먹어본 사람 한마디

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이 레포로 만든 것들

🖋 완주 인증하기

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이 레포, 해먹는 법

처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.

준비물

  • Python 3.10 이상
  • uv 또는 pip
  • Codex CLI 또는 Claude Code (에이전트 백엔드)
  • GUI 작업 시 Node.js 20 이상 (npm 플러그인용)
  • macOS 또는 Windows (macOS에서 주로 테스트됨)

바로 차려먹기Python (uv)

깃밥이 레포 구조를 확인하고 만든 실행 명령이에요. 터미널에 붙여넣으면 받기부터 실행까지 한 번에 진행돼요.

git clone --depth 1 https://github.com/AMAP-ML/LongHorizon-Harness.git &&
cd LongHorizon-Harness &&
uv sync

uv가 없다면: brew install uv · 실행 명령은 README를 확인하세요.

코드는 내 컴퓨터에서 실행돼요 — 처음 보는 레포라면 내용을 한번 훑어보고 실행하는 습관을 추천해요.

README가 안내하는 자세한 단계 보기
  1. uv 또는 pip로 LongHorizon-Harness 설치
uv tool install lh-harness
  1. 사용하려는 에이전트에 맞는 컴퓨터 사용 플러그인 설치 (GUI 작업이 필요한 경우)
lh-harness plugin install codex-computer-use

또는

lh-harness plugin install open-computer-use
  1. 프로젝트 디렉토리에서 설정 파일 생성
cd /path/to/your/project
lh-harness init
  1. 작업 실행
TASK="현재 디렉토리를 검사하고 파일을 요약하세요."
lh-harness run --task "${TASK}" --agent codex
  1. 브라우저에서 대시보드가 자동으로 열리고, 실행이 끝나면 ./.lh-harness/runs/<run-id>/logs/report.json에 검증된 결과가 저장됨

  2. 환경 설정 확인

lh-harness doctor

깃밥트라이로 맛보기

받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.

터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.

npx gitbap-try AMAP-ML/LongHorizon-Harness

Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →

별 추이 · 7일

1,230+423 / 7일

활용성 · 따라 만들기 좋은가

따라 하기 좋음샘플 점수 52/100
  • 관대한 라이선스
  • 테스트 있음
  • 예제 디렉토리
  • 최근 활동
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • 템플릿

🟢 최근 활동 있음 · 2026년 생성

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내 레포인가요? README에 깃밥 배지 달기
[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/AMAP-ML/LongHorizon-Harness.svg)](https://www.gitbap.com/r/AMAP-ML/LongHorizon-Harness)
🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법

깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.

방법 ① 커넥터 URL

클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.

https://www.gitbap.com/api/mcp
방법 ② 플러그인 (체험까지)

플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
연결 방법 자세히 →

AI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기