메타 뮤즈 원더(Muse Wonder)란? 프론티어 AI 모델 코딩 성능과 가격

메타가 처음으로 프론티어급 AI 모델 '뮤즈 원더'와 '뮤즈 원더 풀'을 공개했습니다. 기존 경량 모델과 달리 코딩을 포함한 복잡한 작업에서 더 나은 성능을 낸다고 밝혔으며, 가격과 구독 정책, 새로운 메모리 기능까지 함께 발표됐습니다.

메타, 첫 프론티어 모델 '뮤즈 원더' 공개

핵심: 메타가 처음으로 프론티어급 AI 모델인 '뮤즈 원더'와 '뮤즈 원더 풀'을 공개했습니다.

메타 수퍼인텔리전스랩은 월요일 뮤즈 원더와 뮤즈 원더 풀이라는 두 개의 새로운 최첨단 모델을 발표했습니다. 이는 메타가 내놓은 첫 프론티어 모델 시도로 소개됐습니다. 기존의 경량 모델 '뮤즈 스파크'가 저지연 성능을 목표로 했던 것과 달리, 원더 모델들은 더 크고 강력하며 코딩을 포함한 복잡한 작업에서 더 나은 결과를 낸다고 메타는 설명했습니다.

메타의 자체 테스트(모델 카드에 공개)에 따르면 원더와 원더 풀은 Fable 5.1, GPT-6 Astra와 비슷한 벤치마크 점수를 기록했습니다. 두 모델은 메타의 개인 비서 에이전트 '뮤즈'를 구동하는 데도 쓰입니다. 메타는 블로그 게시물에서 이 모델들이 개인 초지능을 향한 다음 단계라고 설명했습니다.

이번 발표는 스케일AI 창업자 알렉산더 왕이 지난해 8월 메타의 AI 조직을 재편한 이후 처음 나온 프론티어급 모델 공개입니다. 그 이후 메타는 경량 모델 뮤즈 스파크와 에이전트 뮤즈만 선보였을 뿐, OpenAI나 Anthropic처럼 최첨단 모델을 공개하지는 않았습니다. 이 모델들은 올해 초 가동을 시작한 오하이오주 중부의 메타 프로메테우스 데이터센터에서 학습됐습니다.

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가격·구독 정책과 '액티브 메모리' 기능

핵심: 뮤즈 원더는 100만 입력 토큰당 4달러, 출력 토큰당 20달러로 책정됐습니다.

엔가젯에 따르면 메타는 1년 넘는 기간과 수백억 달러를 투자해 AI 조직을 재건한 끝에 프론티어 수준에 도달했다고 밝혔습니다. 뮤즈 원더와 뮤즈 원더 풀은 법률·재정·건강 관련 작업에 특히 강점을 보이며, 코딩에서도 프론티어 수준의 성능을 낸다고 메타는 설명했습니다.

두 모델은 '액티브 메모리'와 '액티브 포커스' 기능을 새로 갖췄습니다. 액티브 메모리는 여러 대화에 걸쳐 중요한 정보를 유지하고 필요할 때 관련 세부사항을 다시 불러오는 기능이며, 액티브 포커스는 작업이 어려워져도 목표를 향해 계속 작업을 이어가도록 돕는 기능이라고 메타는 설명했습니다. 메타는 이 기능들을 유료 구독자부터 개인용 에이전트 '뮤즈'에 순차 적용할 계획입니다.

가격 정책을 보면 뮤즈 원더는 메타 API와 뮤즈 코드를 통해 이용할 수 있으며 입력 토큰 100만 개당 4달러, 출력 토큰 100만 개당 20달러입니다. 반면 뮤즈 원더 풀은 뮤즈 코드의 월 50달러 구독 또는 월 200달러 구독자만 이용할 수 있고, API로는 제공되지 않습니다. CEO 마크 저커버그는 파이낸셜타임스 인터뷰에서 이 단계에 도달하기 위해 많은 컴퓨팅 자원과 투자, 매우 엄격한 과학적 작업이 필요했다고 설명했습니다. 메타는 올해 AI 계획에 최대 1,450억 달러를 투입할 것으로 예상된다고 밝혔습니다.

출처: Engadget | 원문 보기 ↗

개발자에게 의미하는 것

뮤즈 원더의 가격은 100만 입력 토큰당 4달러, 출력 토큰당 20달러로, GPT-6 Sol이나 Opus 5.5와 비슷한 수준이라고 TechCrunch는 전했습니다. API로 코딩 작업에 메타 모델을 검토하는 개발자라면 이 가격대를 다른 프론티어 모델과 나란히 비교 기준으로 참고할 수 있습니다. 다만 상위 모델인 뮤즈 원더 풀은 API로 제공되지 않고 월 50달러 또는 200달러 구독자에게만 열려 있어, 외부 API 연동이 필요한 개발자는 원더 모델만 선택할 수 있습니다.