한국 과학기술 정보(논문·특허·보고서·R&D 과제)를 Claude 등 LLM과 연결하는 32종 도구 MCP 서버
중간맛 분석
스택: Python 기반 MCP 서버, uvx/uv로 설치. 난이도: 키 발급 후 JSON 설정 필요(초보자용 GUI 도구 STIMCP-Manager 제공). 즉시 사용: PyPI 배포로 uvx kisti-mcp 명령 한 번에 구동. 데모: ScienceON 17종(논문/특허/보고서/동향/연구자) + NTIS 13종(R&D과제/성과/분류코드 추천) + DataON 2종(연구데이터) 검색·상세조회. 권한별 자동 폴백(전문기관→기관→전체), 초록 전문 반환, include_body 옵션으로 컨텍스트 최적화 가능.
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- 연구자가 특정 분야 논문·특허·보고서를 한국 플랫폼에서 일괄 검색하고 Claude가 자동 정리·요약하기
- 국가R&D 과제 현황·성과를 자연어로 조회하여 관련 내용 분석 및 의사결정 지원
- 대학 연구실이 국내 데이터베이스를 AI에게 문의하여 문헌조사·기술동향 파악 시간 단축
핵심 기능
대안 대비 차별점
NTIS 권한별 자동 폴백 기능으로 사용자가 권한을 신경 쓸 필요 없이 발급키에 따라 최고 수준의 데이터를 자동 반환하며, ScienceON·NTIS·DataON 세 플랫폼을 하나의 MCP 서버에서 통합 지원합니다.
먹어본 사람들
실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.
이 레포, 해먹는 법
처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.
준비물
- Python 3.10 이상(uvx 사용 시 자동)
- uvx 또는 uv 설치
- ScienceON API 키 + Client ID + MAC 주소
- NTIS API 키(API마다 별도 활용신청, 유효기간 1년)
- DataON API 키(검색·상세조회 각각, 기관사용자만 신청 가능)
- Claude Desktop 또는 MCP 지원 LLM 클라이언트
바로 차려먹기Python (uv)
깃밥이 레포 구조를 확인하고 만든 실행 명령이에요. 터미널에 붙여넣으면 받기부터 실행까지 한 번에 진행돼요.
git clone --depth 1 https://github.com/ansua79/kisti-mcp.git && cd kisti-mcp && uv sync
uv가 없다면: brew install uv · 실행 명령은 README를 확인하세요.
코드는 내 컴퓨터에서 실행돼요 — 처음 보는 레포라면 내용을 한번 훑어보고 실행하는 습관을 추천해요.
README가 안내하는 자세한 단계 보기
- uvx 설치 및 실행 — uvx가 자동으로 PyPI에서 패키지를 받아 실행합니다.
uvx kisti-mcp
-
Claude Desktop 설정 파일 열기 — Windows는
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json -
다음 내용을 추가 또는 수정 — API 키는 https://scienceon.kisti.re.kr/por/oapi/openApi.do (ScienceON), https://www.ntis.go.kr/rndopen/api/mng/apiMain.do (NTIS), https://dataon.kisti.re.kr/openApi/openApiList_R.do (DataON)에서 발급받으세요.
{
"mcpServers": {
"kisti": {
"command": "uvx",
"args": ["kisti-mcp"],
"env": {
"SCIENCEON_API_KEY": "your_api_key",
"SCIENCEON_CLIENT_ID": "your_client_id",
"SCIENCEON_MAC_ADDRESS": "XX-XX-XX-XX-XX-XX",
"NTIS_API_KEY": "your_ntis_api_key",
"DataON_ResearchData_API_KEY": "your_dataon_search_api_key",
"DataON_ResearchDataMetadata_API_KEY": "your_dataon_detail_api_key"
}
}
}
}
-
Claude Desktop 재시작 — 메뉴 > 파일 > 종료 후 다시 실행
-
Claude와 대화 — 예: "인공지능 멀티모달 논문 5개 찾아 요약해줘" 또는 "관련 논문 3건만" 자연어로 요청
깃밥트라이로 맛보기
받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.
터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.
npx gitbap-try ansua79/kisti-mcp
Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →
별 추이 · 7일
확인 시각
활용성 · 따라 만들기 좋은가
- 관대한 라이선스
- 테스트 있음
- 예제 디렉토리
- 최근 활동
- AGENTS.md
- llms.txt
- 템플릿
🟢 최근 활동 있음 · 2025년 생성
「MCP·클로드 연동」 이런 레포, 매주 받아보실래요?
매주 월요일 아침, 골라 담은 밥상만. 광고 없이 · 언제든 해지.
내 레포인가요? README에 깃밥 배지 달기
[](https://www.gitbap.com/r/ansua79/kisti-mcp)🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법
깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.
클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.
https://www.gitbap.com/api/mcp플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기