youngyangyang04/llm-master

大規模言語モデル(LLM)の API 呼び出しから RAG・Agent・本番運用まで、プログラマー向けの体系的な学習ロードマップです。

学習教材自由に使える · MITLLM ツール・RAG難易度
1,188+110今週0 保存
118フォーク3Issue
デモ・公式サイトをひらくnotes.kamacoder.com
41秒で紹介日本語

字幕付き · 2026-09-25 制作

甘口 の解説

このリポジトリは、プログラマー向けの大規模言語モデル学習資料集です。API の基本から始まり、検索拡張生成(RAG)、自動実行エージェント(Agent)、モデル微調整、Transformer の原理、そして面接対策までを段階的に網羅しています。150 以上のチュートリアルと実装プロジェクトが含まれており、各段階で実装できる成果物が示されています。Java、C++、Go、Python、フロントエンド開発の基礎がある人が対象です。

こんなリポジトリです

主な機能

基礎認識から本番運用・面接まで 6 段階の体系的ロードマップ各段階での実装プロジェクトと完成基準Transformer の原理から手書き実装までの解説RAG・Agent・微調整・デプロイの専門トピック別資料

ほかとの違い

単なる記事の集約ではなく、知識依存関係に基づいて組織された段階的カリキュラムであり、各段階で実装可能な成果物と面接表現の指針が含まれています。

このリポジトリの作り方

はじめてですか? むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。

ギット飯トライで味見

入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。

ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。

npx gitbap-try youngyangyang04/llm-master

Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは? →

スター推移 · 7日

1,188+110 / 7日

確認日時

使いやすさ · まねしやすいか

サンプル評点 34/100
  • ゆるいライセンス
  • テストあり
  • サンプル集
  • 最近の更新
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • テンプレート

最近の更新あり · 2026 年に作成

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自分のリポジトリですか? README にギット飯バッジを貼る
[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/youngyangyang04/llm-master.svg)](https://www.gitbap.com/r/youngyangyang04/llm-master)
Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方

ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。

方法 ① コネクタ URL

Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。

https://www.gitbap.com/api/mcp
方法 ② プラグイン(試用まで)

プラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
つなぎ方をくわしく →

AI が README をもとに要約しました · 原文を見る