Tree-sitterとMCPを使ってコードベースを構造化マップ化し、AIコードレビューのトークン消費を65倍削減します。
中辛 の解説
PythonベースのCLIツールで、Python 3.10以上が必要です。Tree-sitterでAST解析し、SQLiteグラフに保存して、変更時に影響範囲(blast radius)を計算します。すぐに使い始められ、code-review-graph buildで初期化から10秒で500ファイルプロジェクトの完全な構造マップが完成。Cursor、Claude Code、Windsurf、Continue、GitHub Copilotなど15以上のAIコーディングプラットフォームに自動統合され、MCPサーバーとして機能します。
こんなリポジトリです
こんなときに便利です
- 大規模プロジェクトでAIコードレビューを行う際、不要なコンテキスト読み込みを削減してトークン消費を大幅削減したい場合
- CI/CDパイプラインで自動的にリスク判定付きのコードレビューコメントをプルリクエストに投稿したい場合
- 既存のAIコーディング環境(Cursor、Claude Codeなど)に最小限のセットアップで知識グラフベースのコンテキストを統合したい場合
主な機能
ほかとの違い
全コーパス読込の代わりにグラフクエリで回答形状のコード片をスライス配信することで、従来比65倍中央値のトークン削減を実現し、同時に増分更新で秒単位の応答性を保証します。
このリポジトリの作り方
はじめてですか？ むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。
準備するもの
- Python 3.10以上
- uv(オプション推奨)
すぐに始める
- code-review-graphをインストールします。
pip install code-review-graph
- 全サポートプラットフォームを自動検出して設定します。
code-review-graph install
- またはターゲットプラットフォームを指定して設定します(例：Cursor)。
code-review-graph install --platform cursor
- コードベース全体をパースしてグラフを構築します。
code-review-graph build
- エディタまたはツールを再起動してから、AIアシスタントに「Build the code review graph for this project」と質問します。
ギット飯トライで味見
入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。
ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。
npx gitbap-try tirth8205/code-review-graph
Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは？ →
これを仕事に活かす
味見がすんだら次は応用です — 仕事やビジネスに活かす方法をまとめました。
レシピ — AI にこのまま頼んでみてください
レシピを読み込んでいます…
スター推移 · 7日
確認日時
使いやすさ · まねしやすいか
- ゆるいライセンス
- テストあり
- サンプル集
- 最近の更新
- AGENTS.md
- llms.txt
- テンプレート
最近の更新あり · 2026 年に作成
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自分のリポジトリですか？ README にギット飯バッジを貼る
[](https://www.gitbap.com/r/tirth8205/code-review-graph)Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方
ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。
Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。
https://www.gitbap.com/api/mcpプラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI が README をもとに要約しました · 原文を見る