techjarves/Uncensored-Local-Studio

Windows・Linux・macOS上で完全オフラインで動作する統合型ローカルAIスタジオ。画像生成・テキストチャット・音声認識・音声合成を1つのGUIで実現します。

完成アプリ自由に使える · MITAI メディア生成JavaScript難易度
1,461👀 360 保存
371フォーク8Issue

中辛 の解説

Node.js ベースの統合 AI スイートで、CUDA・ROCm・Vulkan・Metal・OpenVINO による GPU/NPU 加速に対応しています。Windows・Linux・macOS で動作し、難易度は中程度。セットアップ後は http://localhost:1420 にアクセスするだけで、すぐに画像生成やテキスト生成を開始できます。デモ動画(https://youtu.be/yeFvP3SWMak)で実際の動作が確認できます。

こんなリポジトリです

こんなときに便利です

  • プライバシーを重視する個人が、クラウド API に頼らず画像生成やテキスト生成を行いたいとき
  • 学習やプロトタイピング用に、複数の AI モデルをローカル環境で統合的に試したいとき
  • インターネット接続が制限された環境で、完全オフラインの AI スタジオを運営したいとき

主な機能

100% オフラインで Stable Diffusion・LLM・Whisper・Kokoro TTS を統合GPU/NPU 自動検出(CUDA・ROCm・Vulkan・Metal・OpenVINO)モデルの Hugging Face URL ダウンロード・drag-drop インポート対応

ほかとの違い

複数の AI エンジン(画像・テキスト・音声)をワークスペース型で効率的に切り替えながら実行でき、クラウド AI サービスと異なりサブスクリプションやテレメトリーなしで 100% ローカル実行できます。

このリポジトリの作り方

はじめてですか? むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。

準備するもの

  • モダンな Web ブラウザ
  • Windows 10/11 64-bit または Linux(glibc 2.38 以上)または macOS(Apple Silicon M1 以降)

すぐに始める

  1. プロジェクトフォルダを開きます。

  2. Windows の場合は windows.bat をダブルクリックし、Linux の場合は以下を実行します。

chmod +x linux.sh
./linux.sh

または macOS の場合は以下を実行します。

chmod +x mac.sh
./mac.sh
  1. 初回実行時、スクリプトは自動的に Node.js ランタイムと GPU バックエンド バイナリをダウンロード・設定します。

  2. モデルファイル(.safetensors・.gguf・.ckpt)を app/models/ に配置するか、UI の Model Manager タブからダウンロードします。

  3. ブラウザで http://localhost:1420 を開き、モデルを選んでプロンプトを入力して生成を開始します。

ギット飯トライで味見

入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。

ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。

npx gitbap-try techjarves/Uncensored-Local-Studio

Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは? →

スター推移 · 7日

1,4617日間の増加数を計算するための比較データが不足しています

確認日時

使いやすさ · まねしやすいか

サンプル評点 34/100
  • ゆるいライセンス
  • テストあり
  • サンプル集
  • 最近の更新
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • テンプレート

最近の更新あり · 2026 年に作成

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[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/techjarves/Uncensored-Local-Studio.svg)](https://www.gitbap.com/r/techjarves/Uncensored-Local-Studio)
Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方

ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。

方法 ① コネクタ URL

Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。

https://www.gitbap.com/api/mcp
方法 ② プラグイン(試用まで)

プラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
つなぎ方をくわしく →

AI が README をもとに要約しました · 原文を見る