Stable DiffusionやFluxなどの拡散モデルをC/C++で実行し、テキストから画像や動画を生成するツール
優良食堂ギット飯が実際に動かして検証し、選んだリポジトリです解説ページへ →中辛 の解説
このプロジェクトは、テキストプロンプトから画像や動画を生成する拡散モデルをC/C++純粋実装し、軽量で依存関係なしで動作させるツールです。SD 1.5、SDXL、Flux、Qwen-Image、Z-Image、LTX動画生成モデルなど20を超えるモデルに対応しています。ローカルで実行可能で、CPU・CUDA・Vulkan・Metal・OpenCLなど複数バックエンドをサポートしており、LoRA、コントロールネット、VAEタイリング処理による メモリ最適化に対応しています。Pytorch checkpoint、Safetensors、GGUF形式の重みに対応し、重みをGGUF形式に変換する機能も備えています。デモ用Webインターフェースが組み込まれており、CLIでも利用できます。
こんなリポジトリです
こんなときに便利です
- テキストプロンプトから高速に画像を生成し、GPU不足の環境でCPUで実行したい場合
- 動画生成モデル（LTX、Wanなど）をローカルサーバーで運用し、Webインターフェースから利用する場合
- 複数のモデル形式（Pytorch、Safetensors、GGUF）を統一的に実行でき、モデル重みを軽量フォーマットに変換して配布する場合
主な機能
ほかとの違い
ggmlをベースに純粋C/C++で実装されており、外部ライブラリ依存なしで軽量かつ複数プラットフォームで動作する点が特徴です。
このリポジトリの作り方
はじめてですか？ むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。
準備するもの
- C++コンパイラ（GCC、Clang、MSVCなど）
- CMake 3.13以上
すぐに始める
- リリースページから事前ビルドバイナリをダウンロード、またはビルドガイドに従ってソースからビルドします
cd stable-diffusion.cpp
make
- モデルをダウンロードします
curl -L -O https://huggingface.co/stable-diffusion-v1-5/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.safetensors
- 画像を生成します
./bin/sd-cli -m ../models/v1-5-pruned-emaonly.safetensors -p "a lovely cat"
ギット飯トライで味見
入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。
ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。
npx gitbap-try leejet/stable-diffusion.cpp
Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは？ →
これを仕事に活かす
味見がすんだら次は応用です — 仕事やビジネスに活かす方法をまとめました。
レシピ — AI にこのまま頼んでみてください
レシピを読み込んでいます…
スター推移 · 7日
確認日時
使いやすさ · まねしやすいか
- ゆるいライセンス
- テストあり
- サンプル集
- 最近の更新
- AGENTS.md
- llms.txt
- テンプレート
最近の更新あり · 2023 年に作成
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自分のリポジトリですか？ README にギット飯バッジを貼る
[](https://www.gitbap.com/r/leejet/stable-diffusion.cpp)Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方
ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。
Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。
https://www.gitbap.com/api/mcpプラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI が README をもとに要約しました · 原文を見る