C/C++で軽量にLLM推論を実行できるクロスプラットフォームライブラリです。
中辛 の解説
C/C++ベースの軽量推論エンジンで、NVIDIA・AMD・Apple Silicon・CPUなど多数のバックエンド対応です。1.5ビットから8ビットまでの量子化、CUDA・Metal・Vulkanなどの加速フレームワークを活用でき、オンプレミスとクラウド両対応。llama コマンドやOpenAI互換サーバーとしてすぐに利用可能な実行環境を備えています。
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- ローカルマシンでプライベートなLLM推論を実行したい場合
- GPUリソースが限定された環境でモデルを効率よく動かしたい場合
- カスタムバックエンドで特定ハードウェアに最適化したい場合
핵심 기능
대안 대비 차별점
15以上のバックエンド統一対応と、CPU+GPU混合推論によりハードウェア選択の自由度が最も高く、オンプレミスからクラウドまでシームレスに展開できます。
食べた人たち
実際に使ってみた人の記録です — 一言も完走の記録も、確認のうえで公開しています。
このリポジトリの作り方
はじめてですか？ むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。
준비물
- C++17対応コンパイラ（gcc・clang・MSVC）
すぐ動かしてみるPython (uv)
ギット飯がリポジトリの構成を確認して組み立てた実行コマンドです。ターミナルに貼り付ければ、取得から実行までまとめて進みます。
git clone --depth 1 https://github.com/ggml-org/llama.cpp.git && cd llama.cpp && uv sync
uv가 없다면: brew install uv · 실행 명령은 README를 확인하세요.
コードは自分の環境で動きます — はじめて見るリポジトリなら、中身にひととおり目を通してから実行するのがおすすめです。
README가 안내하는 자세한 단계 보기
- リリースページから事前ビルド済みバイナリをダウンロードするか、ソースからビルドします。
git clone https://github.com/ggml-org/llama.cpp.git
cd llama.cpp
make
- Hugging Faceからモデルを直接ダウンロードして実行します。
llama cli -hf ggml-org/Qwen3.5-0.8B-GGUF
- OpenAI互換のAPIサーバーを起動します。
llama serve -hf ggml-org/Qwen3.5-0.8B-GGUF
ギット飯トライで味見
入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。
ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。
npx gitbap-try ggml-org/llama.cpp
Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは？ →
これを仕事に活かす
味見がすんだら次は応用です — 仕事やビジネスに活かす方法をまとめました。
レシピ — AI にこのまま頼んでみてください
レシピを読み込んでいます…
スター推移 · 7日
使いやすさ · まねしやすいか
- ゆるいライセンス
- テストあり
- サンプル集
- 最近の更新
- AGENTS.md
- llms.txt
- テンプレート
最近の更新あり · 2023 年に作成
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自分のリポジトリですか？ README にギット飯バッジを貼る
[](https://www.gitbap.com/r/ggml-org/llama.cpp)Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方
ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。
Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。
https://www.gitbap.com/api/mcpプラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI が README をもとに要約しました · 原文を見る