100以上の大規模言語モデルをコード不要のCLIとWebUIで簡単にファインチューニングできるツール。
中辛 の解説
Pythonベースの包括的ファインチューニングフレームワークです。LoRA・QLoRA・16ビット完全学習などのリソース効率的手法と、GaLore・BAdam・Muonなどの最先端オプティマイザを搭載しています。Webブラウザ(Gradio)またはコマンドラインから、データ準備から推論まで一連の作業を実行でき、Google Colabやクラウド環境での無料トライアルも提供しています。難易度は中程度で、GPUやキーの基本的な知識があれば運用可能です。
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- 企業独自の業務データでLLaMAやQwenを学習させたいとき
- 限られたGPUリソースでモデルをカスタマイズしたいとき
- 複数のファインチューニング実験を効率的に管理・比較するとき
핵심 기능
대안 대비 차별점
単一のファインチューニング手法ではなく、量子化・報酬学習・強化学習・マルチモーダル対応を統合し、実験トラッキング・推論最適化まで一元管理できる包括的プラットフォームです。
食べた人たち
実際に使ってみた人の記録です — 一言も完走の記録も、確認のうえで公開しています。
このリポジトリの作り方
はじめてですか？ むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。
준비물
- Python 3.11以上
- GPU(NVIDIA・AMD・Ascend NPU)またはCPU
- PyTorch 2.0以上
- 約6GB以上のGPUメモリ(基本的なファインチューニング)
すぐ動かしてみるPython (uv)
ギット飯がリポジトリの構成を確認して組み立てた実行コマンドです。ターミナルに貼り付ければ、取得から実行までまとめて進みます。
git clone --depth 1 https://github.com/hiyouga/LlamaFactory.git && cd LlamaFactory && uv sync
uv가 없다면: brew install uv · 실행 명령은 README를 확인하세요.
コードは自分の環境で動きます — はじめて見るリポジトリなら、中身にひととおり目を通してから実行するのがおすすめです。
README가 안내하는 자세한 단계 보기
- ソースからインストール
git clone --depth 1 https://github.com/hiyouga/LlamaFactory.git
cd LlamaFactory
pip install -e .
pip install -r requirements/metrics.txt
- オプション依存関係をインストール(オプション)
pip install -r requirements/deepspeed.txt
- Dockerを使用する場合
docker run -it --rm --gpus=all --ipc=host hiyouga/llamafactory:latest
- Webブラウザインターフェースを起動
llamafactory-cli webui
- Windows環境でGPU対応PyTorchを確認
python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
- Ascend NPU環境の場合、専用依存関係をインストール
pip install -r requirements/npu.txt
ギット飯トライで味見
入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。
ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。
npx gitbap-try hiyouga/LlamaFactory
Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは？ →
スター推移 · 7日
使いやすさ · まねしやすいか
- ゆるいライセンス
- テストあり
- サンプル集
- 最近の更新
- AGENTS.md
- llms.txt
- テンプレート
最近の更新あり · 2023 年に作成
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自分のリポジトリですか？ README にギット飯バッジを貼る
[](https://www.gitbap.com/r/hiyouga/LlamaFactory)Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方
ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。
Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。
https://www.gitbap.com/api/mcpプラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI が README をもとに要約しました · 原文を見る