100+ 대형언어모델을 노코드 CLI와 웹UI로 간편하게 파인튜닝하는 통합 플랫폼
중간맛 분석
Python 기반, Transformers·PEFT·PyTorch를 스택으로 하는 프로덕션급 도구입니다. (llamafactory train) 또는 Gradio 웹UI(LLaMA Board)로 즉시 사용 가능하며, Colab 무료 환경에서도 Llama-3 파인튜닝 데모가 작동합니다. QLoRA, LoRA, 16비트 풀튜닝 등 다양한 경량 학습 기법을 지원하고, Qwen3·DeepSeek·GLM·Gemma 등 100+ 최신 모델을 하루 내 지원합니다.
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- 기업 문서로 법률/기술 상담 챗봇 구축
- 판매팀 고객응답 자동화 모델 커스터마이징
- 한국어 도메인 지식(의료/금융) 학습 모델 만들기
핵심 기능
대안 대비 차별점
Megatron-core 및 AWS/Aliyun 클라우드 환경 통합으로 엔터프라이즈급 분산 학습을 지원하며, 단순 파인튜닝을 넘어 강화학습과 멀티모달(음성·이미지) 작업까지 원스톱으로 처리 가능합니다.
먹어본 사람들
실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.
이 레포, 해먹는 법
처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.
준비물
- Python 3.8+
- CUDA 가능 GPU (또는 CPU 학습)
- 4GB 이상 GPU 메모리 (QLoRA 기준)
바로 차려먹기Python (uv)
깃밥이 레포 구조를 확인하고 만든 실행 명령이에요. 터미널에 붙여넣으면 받기부터 실행까지 한 번에 진행돼요.
git clone --depth 1 https://github.com/hiyouga/LlamaFactory.git && cd LlamaFactory && uv sync
uv가 없다면: brew install uv · 실행 명령은 README를 확인하세요.
코드는 내 컴퓨터에서 실행돼요 — 처음 보는 레포라면 내용을 한번 훑어보고 실행하는 습관을 추천해요.
README가 안내하는 자세한 단계 보기
- 저장소 클론하기
git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git
cd LLaMA-Factory
- 의존성 설치하기
pip install -e .
- 훈련 데이터 준비하기 (JSON 형식, 예제는 data/ 디렉토리 참조)
# 기본 제공 데이터셋 사용 또는 커스텀 JSON 파일 생성
- 훈련 설정 파일 작성하기 (examples/ 폴더의 설정 예제 참조)
# 또는 웹 UI에서 그래픽으로 설정
- 웹 UI로 시작하기
called-llama-board
- 또는 CLI에서 훈련 시작하기
called-train examples/your_config.yaml
깃밥트라이로 맛보기
받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.
터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.
npx gitbap-try hiyouga/LlamaFactory
Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →
별 추이 · 7일
활용성 · 따라 만들기 좋은가
- 관대한 라이선스
- 테스트 있음
- 예제 디렉토리
- 최근 활동
- AGENTS.md
- llms.txt
- 템플릿
🟢 최근 활동 있음 · 2023년 생성
「LLM 도구·RAG」 이런 레포, 매주 받아보실래요?
매주 월요일 아침, 골라 담은 밥상만. 광고 없이 · 언제든 해지.
내 레포인가요? README에 깃밥 배지 달기
[](https://www.gitbap.com/r/hiyouga/LlamaFactory)🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법
깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.
클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.
https://www.gitbap.com/api/mcp플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기