ゼロからAIエージェントを構築する方法を学ぶ、包括的なオープンソースチュートリアルです。
中辛 の解説
Pythonを使用した系統的なエージェント学習教材です。ReAct、Plan-and-Solve、Reflectionなどの古典的パターンの実装からはじまり、Coze、Dify、n8nといった低コード化プラットフォーム、さらにAutoGen、AgentScope、LangGraphなどの主流フレームワークの使用方法を段階的に習得します。自分自身のエージェントフレームワークをゼロから構築し、メモリ・RAG・マルチエージェント通信・強化学習・性能評価といった高度なトピックをカバーしています。難易度3～4で、実装コードが完全に提供され、即座に実践できます。
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- AI開発者・ソフトウェアエンジニアがエージェントシステムの設計・実装スキルを習得する際
- 大学生や自学者が前沿AI技術を系統的に学び、個人プロジェクトに応用する場合
- 企業が智能旅行助手やDeep Research Agentといった実践的なマルチエージェントアプリケーションを開発する際
핵심 기능
대안 대비 차별점
真のAI Nativeエージェント構築に特化しており、単なるフレームワーク使用ではなく、OpenAI APIからカスタムエージェントフレームワークをゼロから構築する能力を養成します。
食べた人たち
実際に使ってみた人の記録です — 一言も完走の記録も、確認のうえで公開しています。
このリポジトリの作り方
はじめてですか？ むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。
준비물
- Python基本プログラミング能力
- 大規模言語モデルの基本的な概念理解（API呼び出しの経験など）
ギット飯トライで味見
入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。
ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。
npx gitbap-try datawhalechina/hello-agents
Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは？ →
スター推移 · 7日
使いやすさ · まねしやすいか
- ゆるいライセンス
- テストあり
- サンプル集
- 最近の更新
- AGENTS.md
- llms.txt
- テンプレート
最近の更新あり · 2025 年に作成
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自分のリポジトリですか？ README にギット飯バッジを貼る
[](https://www.gitbap.com/r/datawhalechina/hello-agents)Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方
ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。
Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。
https://www.gitbap.com/api/mcpプラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI が README をもとに要約しました · 原文を見る