AI原生エージェントの基礎理論から実装まで、体系的に学べるチュートリアル
中辛 の解説
Python・LLM・RAG関連の実践的な学習教材です。16章から構成され、ReAct・Plan-and-Solve・Reflectionなどの古典的パターンから、AutoGen・AgentScope・LangGraphといった主流フレームワークの活用、さらにはエージェントフレームワークの自作まで学べます。Coze・Dify・n8nなどのノーコードプラットフォームも取り上げており、すぐに実装可能な内容が豊富です。メモリ管理・RAG・コンテキスト工学・マルチエージェント通信など、実運用に必要な高度な技術も網羅されています。
こんなリポジトリです
こんなときに便利です
- AI開発初心者がエージェント開発の全体像を体系的に理解したい場合
- 企業でエージェントベースの業務自動化システムを構築する際の技術習得
- エージェント関連職種への転職や求人面接対策として活用
主な機能
ほかとの違い
ワークフロー駆動型の自動化ツールではなくLLM駆動型のAI原生エージェントに特化し、框架の「黒箱利用」ではなく各パターンの原理理解と自作実装を重視する点が、他の入門教材と異なります。
このリポジトリの作り方
はじめてですか？ むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。
準備するもの
- Python の基本的なプログラミング能力
- 大語言モデル(LLM)の基本概念の理解
- API呼び出しの経験
ギット飯トライで味見
入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。
ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。
npx gitbap-try datawhalechina/hello-agents
Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは？ →
スター推移 · 7日
確認日時
使いやすさ · まねしやすいか
- ゆるいライセンス
- テストあり
- サンプル集
- 最近の更新
- AGENTS.md
- llms.txt
- テンプレート
最近の更新あり · 2025 年に作成
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自分のリポジトリですか？ README にギット飯バッジを貼る
[](https://www.gitbap.com/r/datawhalechina/hello-agents)Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方
ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。
Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。
https://www.gitbap.com/api/mcpプラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI が README をもとに要約しました · 原文を見る