AI 네이티브 스마트 에이전트를 처음부터 완전히 만드는 실습 중심의 무료 한국어 튜토리얼
중간맛 분석
파이썬 기반의 실습형 교육 프로젝트로, ReAct·Plan-and-Solve·Reflection 등 고전 패러다임 구현부터 Dify·Coze·LangGraph 같은 프레임워크 사용법, 직접 에이전트 프레임워크 구축까지 다룹니다. 메모리·검색·컨텍스트 엔지니어링·다중 에이전트 협력·성능 평가 등 고급 기술을 단계적으로 익힌 뒤, 스마트 여행 도우미·자동화 연구 에이전트·사이버 타운 등 실제 프로젝트로 완성합니다. 온라인 또는 PDF 문서로 바로 학습할 수 있으며, 부속 코드를 직접 실행해보며 배울 수 있습니다.
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- LLM 기반 자동화 시스템 개발자가 에이전트 아키텍처를 학습하고 실제 프로젝트 적용
- AI 초기 개발자가 스마트 에이전트의 핵심 개념·패러다임·구현 방식을 체계적으로 습득
- 기업의 AI 팀이 사내 에이전트 프레임워크 구축·모델 파인튜닝·다중 에이전트 협력 기술 습득
핵심 기능
대안 대비 차별점
단순 프레임워크 사용법이 아닌 AI-Native 에이전트의 본질적 원리부터 출발해 직접 프레임워크를 만들고, 실제 프로젝트(여행 도우미·연구 에이전트·사이버 타운)를 통해 완성하는 체계적인 엔드-투-엔드 학습 경험을 제공합니다.
먹어본 사람들
실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.
이 레포, 해먹는 법
처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.
준비물
- Python 기본 문법 및 프로그래밍 경험
- LLM API 호출 기본 개념 이해 (예: OpenAI API 사용 경험)
- 커맨드라인 기본 사용 능력
깃밥트라이로 맛보기
받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.
터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.
npx gitbap-try datawhalechina/hello-agents
Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →
별 추이 · 7일
활용성 · 따라 만들기 좋은가
- 관대한 라이선스
- 테스트 있음
- 예제 디렉토리
- 최근 활동
- AGENTS.md
- llms.txt
- 템플릿
🟢 최근 활동 있음 · 2025년 생성
「LLM 도구·RAG」 이런 레포, 매주 받아보실래요?
매주 월요일 아침, 골라 담은 밥상만. 광고 없이 · 언제든 해지.
내 레포인가요? README에 깃밥 배지 달기
[](https://www.gitbap.com/r/datawhalechina/hello-agents)🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법
깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.
클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.
https://www.gitbap.com/api/mcp플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기