TauricResearch/TradingAgents

複数の AI が市場分析し議論して投資判断を下す取引フレームワーク

優良食堂ギット飯が実際に動かして検証し、選んだリポジトリです解説ページへ →
開発の材料自由に使える · Apache-2.0AI エージェントPython難易度
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21,226フォーク41Issue
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中辛 の解説

複数の AI エージェントが協力して株式やドル建て資産の取引判断を下すマルチエージェント型フレームワークです。ファンダメンタル・センチメント・ニュース・テクニカルの 4 分野の分析 AI が並行で市場データを収集・分析し、その後、強気派と弱気派の研究 AI が議論を繰り返して判断を洗練させます。最終的にトレーダー AI が売買指示を、リスク管理 AI がポートフォリオ評価を行い、ポートフォリオマネージャーが承認します。Python 3.11 以降が必要で、仮想環境に pip で インストールするか Docker で実行できます。複数の言語モデルプロバイダー(OpenAI、Google、Anthropic、DeepSeek、Qwen など)に対応しており、各プロバイダーの API キー設定が必須です。CLI で対話的に実行するか、Python コードから TradingAgentsGraph オブジェクトを初期化して propagate() メソッドで判断を取得する使い方があります。

こんなリポジトリです

こんなときに便利です

  • 研究機関が複数の分析視点を自動化し、歴史的な取引成績を検証する際に使用される
  • 投資ポートフォリオ管理者が市場データを複数の AI 観点から同時分析し、リスク調整後の売買判断を得る

主な機能

複数 AI による並行分析と構造化議論による投資判断複数言語モデルプロバイダー対応(OpenAI、Google、Anthropic、DeepSeek など)ポイント・イン・タイム正確性を備えたバックテスト機能

ほかとの違い

複数の専門分野の AI が同時並行で分析し、強気・弱気の見方が議論を通じて判断を洗練させるマルチエージェント設計で、単一 AI よりも市場の複合的な動きへの対応を試みています。

このリポジトリの作り方

はじめてですか? むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。

準備するもの

  • Python 3.11 以降
  • 複数言語モデルプロバイダーのいずれかの API キー(OpenAI、Google、Anthropic など)

すぐに始める

  1. リポジトリをクローンして移動します。
git clone https://github.com/TauricResearch/TradingAgents.git
cd TradingAgents
  1. Python 3.13 の仮想環境を作成・有効化します(conda の場合)。
conda create -n tradingagents python=3.13
conda activate tradingagents
  1. パッケージをインストールします。
pip install .
  1. API キーを設定します(例:OpenAI)。
export OPENAI_API_KEY=sk-...
  1. CLI を起動して対話的に実行します。
tradingagents

または、フラグを指定してスクリプト実行可能です。

export TRADINGAGENTS_LLM_PROVIDER=openai TRADINGAGENTS_QUICK_THINK_LLM=gpt-6-luna TRADINGAGENTS_DEEP_THINK_LLM=gpt-6-sol
tradingagents --ticker NVDA --date 2026-09-23 --analysts market,news,fundamentals --save --no-show

ギット飯トライで味見

入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。

ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。

npx gitbap-try TauricResearch/TradingAgents

Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは? →

スター推移 · 7日

110,340+810 / 7日

確認日時

使いやすさ · まねしやすいか

まねしやすいサンプル評点 52/100
  • ゆるいライセンス
  • テストあり
  • サンプル集
  • 最近の更新
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • テンプレート

最近の更新あり · 2024 年に作成

はじめる

利用前の確認

必要なもの・利用条件

  • Python 3.11 以降
  • 複数言語モデルプロバイダーのいずれかの API キー(OpenAI、Google、Anthropic など)
ライセンスApache-2.0
ライセンス原文

プロジェクトの活動

リポジトリ作成

最新リリースとコード変更日はGitHubの履歴でご確認ください。

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[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/TauricResearch/TradingAgents.svg)](https://www.gitbap.com/r/TauricResearch/TradingAgents)
Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方

ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。

方法 ① コネクタ URL

Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。

https://www.gitbap.com/api/mcp
方法 ② プラグイン(試用まで)

プラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
つなぎ方をくわしく →

AI が README をもとに要約しました · 原文を見る