会話履歴を逐語的に保存し、セマンティック検索で取得するローカルファースト AI メモリです。
中辛 の解説
Python ベースで、ChromaDB がデフォルトの検索バックエンド、または Milvus・Qdrant・pgvector などに切り替え可能です。難易度は中程度で、CLI と Python API を提供しており、Claude Code・Gemini CLI・MCP クライアントにすぐ統合できます。LongMemEval ベンチマークで生データ 96.6% R@5 を達成し、API キーなし・クラウド呼び出しゼロで実現しています。
こんなリポジトリです
こんなときに便利です
- Claude Code・Cursor IDE・Gemini CLI との統合で、コーディングセッションの会話を自動保存し、後から「なぜこの決定を下したのか」を素早く検索
- プロジェクトファイルと会話履歴をまとめてマイニングして、複数プロジェクト間の知見や過去の解決策を横断検索
- マルチエージェントシステムで、各エージェントが独立した diary を持ち、タイムラインベースの知識グラフで entity 関係を管理
主な機能
ほかとの違い
ローカル埋め込みとプラグイン化された検索バックエンドにより、API キーなし・クラウド呼び出しゼロで、逐語保存と 96.6% 検索精度を両立させています。
このリポジトリの作り方
はじめてですか？ むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。
準備するもの
- Python 3.9 以上
- ベクトルストア バックエンド (デフォルト: ChromaDB)
- ディスク空き容量 約 300 MB (埋め込みモデル用)
すぐに始める
- uv または pipx でインストールします。
uv tool install mempalace
- パレスを初期化します。
mempalace init ~/projects/myapp
- プロジェクトファイルをパレスに追加します。
mempalace mine ~/projects/myapp
- Claude Code セッション (オプション) を追加します。
mempalace mine ~/.claude/projects/ --mode convos
- セマンティック検索で情報を取得します。
mempalace search "why did we switch to GraphQL"
- 新しいセッションのコンテキストを読み込みます。
mempalace wake-up
ギット飯トライで味見
入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。
ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。
npx gitbap-try MemPalace/mempalace
Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは？ →
スター推移 · 7日
確認日時
使いやすさ · まねしやすいか
- ゆるいライセンス
- テストあり
- サンプル集
- 最近の更新
- AGENTS.md
- llms.txt
- テンプレート
最近の更新あり · 2026 年に作成
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自分のリポジトリですか？ README にギット飯バッジを貼る
[](https://www.gitbap.com/r/MemPalace/mempalace)Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方
ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。
Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。
https://www.gitbap.com/api/mcpプラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI が README をもとに要約しました · 原文を見る