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MemPalace/mempalace

원본 텍스트를 손실 없이 저장하고 의미 검색으로 찾아주는 로컬 AI 메모리 시스템

설치형 도구맘대로 써도 됨 · MITLLM 도구·RAGPython난이도
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데모·홈페이지 열기mempalaceofficial.com

중간맛 분석

Python 기반의 로컬-우선 메모리 시스템으로, ChromaDB 백엔드를 기본으로 사용하지만 SQLite, Qdrant, pgvector 등 다양한 백엔드를 플러그인 방식으로 교체할 수 있습니다. Claude Code, Cursor IDE, Gemini 등과 MCP(Model Context Protocol) 연동으로 AI 에이전트가 자동으로 메모리를 활용 가능하며, LongMemEval 벤치마크에서 호출 없이 96.6% R@5 점수를 기록했습니다. 시간 기반 엔티티 그래프, 자동 저장 훅, 에이전트 다이어리 등의 기능이 포함되어 있어 바로 실무 환경에서 활용할 수 있습니다.

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

  • Claude Code·Cursor IDE에서 장기 프로젝트 문맥 유지
  • 팀 협업 시 대화 기록을 구조화된 메모리로 검색
  • AI 에이전트가 자동으로 활용할 메모리 시스템 구축

핵심 기능

원문 손실 없는 저장 + 의미 기반 검색 (96.6% R@5)플러그인 백엔드로 ChromaDB·SQLite·Qdrant·pgvector 지원시간 기반 엔티티 그래프 + 35개 MCP 도구

대안 대비 차별점

다른 메모리 도구들과 달리 별도 API 키나 클라우드 서비스 없이 원본 텍스트를 손실 없이 저장하면서도 의미 검색에서 96.6% 정확도를 달성하며, 재현 가능한 벤치마크를 공개합니다.

먹어본 사람들

실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.

시식평 · 먹어본 사람 한마디

아직 시식평이 없어요. 먹어보셨다면 첫 한마디를 남겨주세요.

다른 레포 시식평 구경하기 →

이 레포로 만든 것들

🖋 완주 인증하기

아직 이 레포로 만든 완주 인증이 없어요. 첫 밥도장을 찍어보세요!

이 레포, 해먹는 법

처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.

준비물

  • Python 3.9 이상
  • ChromaDB 또는 다른 벡터 저장소 백엔드
  • 약 300MB 디스크 공간 (임베딩 모델용)

바로 차려먹기Python (uv)

깃밥이 레포 구조를 확인하고 만든 실행 명령이에요. 터미널에 붙여넣으면 받기부터 실행까지 한 번에 진행돼요.

git clone --depth 1 https://github.com/MemPalace/mempalace.git &&
cd mempalace &&
uv sync

uv가 없다면: brew install uv · 실행 명령은 README를 확인하세요.

코드는 내 컴퓨터에서 실행돼요 — 처음 보는 레포라면 내용을 한번 훑어보고 실행하는 습관을 추천해요.

README가 안내하는 자세한 단계 보기
  1. uv를 사용한 설치 (권장)
uv tool install mempalace
  1. MemPalace 초기화
mempalace init ~/projects/myapp
  1. 프로젝트 파일을 메모리에 저장
mempalace mine ~/projects/myapp
  1. Claude Code 세션 저장 (선택사항)
mempalace mine ~/.claude/projects/ --mode convos
  1. 메모리 검색
mempalace search "why did we switch to GraphQL"
  1. 새 세션 시작 시 문맥 로드
mempalace wake-up

깃밥트라이로 맛보기

받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.

터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.

npx gitbap-try MemPalace/mempalace

Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →

별 추이 · 7일

59,3837일 증가분은 비교 데이터가 부족해요

확인 시각

활용성 · 따라 만들기 좋은가

베스트 샘플샘플 점수 80/100
  • 관대한 라이선스
  • 테스트 있음
  • 예제 디렉토리
  • 최근 활동
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • 템플릿

🟢 최근 활동 있음 · 2026년 생성

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[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/MemPalace/mempalace.svg)](https://www.gitbap.com/r/MemPalace/mempalace)
🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법

깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.

방법 ① 커넥터 URL

클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.

https://www.gitbap.com/api/mcp
방법 ② 플러그인 (체험까지)

플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
연결 방법 자세히 →

AI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기