LLMと複数エージェントで自動売買戦略をバックテストして実行するプラットフォーム
優良食堂ギット飯が実際に動かして検証し、選んだリポジトリです解説ページへ →中辛 の解説
Python 3.11+、FastAPI、React 19を積み重ねたアーキテクチャで動作します。OpenRouter・OpenAI・Anthropic・DeepSeek・Ollamaなど10以上のLLMプロバイダーに対応し、YahooFinance・OKX・mootdx・AKShareなど複数の市場データソースから無料で取得できます。バックテスト・ライブトレーディング・ポートフォリオ管理を統一インターフェースで提供し、MCPサーバー経由でClaude Desktopなどのエージェントに直結できます。デモは公式サイト、ドキュメントは英語・中国語・日本語・韓国語など8言語に対応。
こんなリポジトリです
こんなときに便利です
- 自然言語で投資戦略をテスト実行して過去成績を検証したい
- 複数のLLMとエージェントを連携させた自動売買システムを構築したい
- Claude DesktopやCursorなどの既存エージェントに取引機能を組み込みたい
主な機能
ほかとの違い
オープンソースのマルチエージェント駆動型で、商用サービス（Bloomberg・QuantConnect）のように高度な数値検証とローカル実行・カスタマイズを同時に実現しています。
このリポジトリの作り方
はじめてですか？ むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。
準備するもの
- Python 3.11以上
- LLM APIキー（OpenRouter・OpenAI・Anthropic・DeepSeek・Ollama他対応）
- Dockerを使う場合はDocker環境
すぐに始める
- pipでインストールしてください。
pip install vibe-trading-ai
- 対話形式で.envを設定します。
vibe-trading init
- 自然言語で指示を実行します。
vibe-trading run -p "Backtest a BTC-USDT 20/50 moving-average strategy for 2024 and summarize return and drawdown"
- もしくはCLIで対話的に起動します。
vibe-trading
- Web UIを起動する場合はserveコマンドを使用します。
vibe-trading serve --port 8899
- MCPサーバーとして起動します。
vibe-trading-mcp
ギット飯トライで味見
入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。
ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。
npx gitbap-try HKUDS/Vibe-Trading
Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは？ →
スター推移 · 7日
確認日時
使いやすさ · まねしやすいか
- ゆるいライセンス
- テストあり
- サンプル集
- 最近の更新
- AGENTS.md
- llms.txt
- テンプレート
最近の更新あり · 2026 年に作成
「AI エージェント」 こういうリポジトリを毎週受け取りませんか？
毎週月曜の朝、選んだ一膳だけ。広告なし · いつでも解除。
自分のリポジトリですか？ README にギット飯バッジを貼る
[](https://www.gitbap.com/r/HKUDS/Vibe-Trading)Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方
ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。
Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。
https://www.gitbap.com/api/mcpプラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI が README をもとに要約しました · 原文を見る