GetBindu/Bindu

AI エージェント向けのアイデンティティ、通信、決済レイヤー。

優良食堂ギット飯が実際に動かして検証し、選んだリポジトリです解説ページへ →
開発の材料要確認 · NOASSERTIONAI エージェントPython難易度
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中辛 の解説

Python・TypeScript・Kotlin SDK で提供される、エージェント間通信フレームワークです。mTLS・OAuth2・DID 署名の3層セキュリティがデフォルトで有効になっており、A2A JSON-RPC プロトコルで他のエージェントと通信できます。USDC を要求する x402 決済機能、Redis ベースのスケジューラー、Postgres ストレージに対応し、Agno・LangChain・CrewAI など既存のフレームワークと組み合わせて使用可能です。ローカル開発から bindu deploy による本番クラウドデプロイまで対応しており、即座に試すことができます。

こんなリポジトリです

こんなときに便利です

  • 複数の AI エージェントが相互に通信し、タスクを分担する多エージェント システムの構築。
  • エージェント間での安全な支払いと権限管理が必要なエージェント マーケットプレイスの実装。
  • 規制対応(EU AI Act など)を必要とする企業向けエージェント ネットワークの構築。

主な機能

mTLS・OAuth2・DID 署名による 3層セキュリティ(デフォルト有効)A2A JSON-RPC プロトコルとエージェント間の暗号化通信USDC 決済対応(Base・Ethereum など 5チェーン プリセット、任意の EVM チェーン拡張可能)

ほかとの違い

既存エージェント フレームワーク(Agno、LangChain、CrewAI など)の上に構築でき、セキュリティ・決済・身元証明を一度にデフォルトで提供するため、ユーザーが個別にDID ライブラリ、OAuth フロー、決済ミドルウェアを統合する必要がありません。

このリポジトリの作り方

はじめてですか? むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。

準備するもの

  • Python 3.12 以上
  • uv パッケージマネージャー
  • LLM プロバイダー API キー(OpenAI、OpenRouter、MiniMax など)

すぐに始める

  1. Python 3.12+ と uv をインストールしてください。
uv add bindu
  1. API キー(OpenAI など)を環境変数に設定します。
export OPENAI_API_KEY="your-key-here"
  1. エージェント定義と bindufy() 呼び出しをファイルに記述します。
import os
from bindu.penguin.bindufy import bindufy
from agno.agent import Agent
from agno.models.openai import OpenAIChat
from agno.tools.duckduckgo import DuckDuckGoTools

agent = Agent(
    instructions="You are a research assistant.",
    model=OpenAIChat(id="gpt-4o"),
    tools=[DuckDuckGoTools()],
)

config = {
    "author": "you@example.com",
    "name": "research_agent",
    "description": "Research assistant with web search.",
    "deployment": {"url": "http://localhost:3773", "expose": True},
    "skills": ["skills/question-answering"],
}

def handler(messages: list[dict[str, str]]):
    return agent.run(input=messages)

bindufy(config, handler)
  1. スクリプトを実行します。
python agent.py
  1. エージェントが http://localhost:3773 で稼働します。curl で呼び出します。
curl -X POST http://localhost:3773/ \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "method": "message/send",
    "id": "<uuid>",
    "params": {
      "message": {
        "role": "user",
        "kind": "message",
        "parts": [{"kind": "text", "text": "Hello"}],
        "messageId": "<uuid>",
        "contextId": "<uuid>",
        "taskId": "<uuid>"
      }
    }
  }'

ギット飯トライで味見

入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。

ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。

npx gitbap-try GetBindu/Bindu

Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは? →

スター推移 · 7日

10,0437日間の増加数を計算するための比較データが不足しています

確認日時

使いやすさ · まねしやすいか

ベストサンプルサンプル評点 60/100
  • ゆるいライセンス
  • テストあり
  • サンプル集
  • 最近の更新
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • テンプレート

最近の更新あり · 2025 年に作成

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自分のリポジトリですか? README にギット飯バッジを貼る
[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/GetBindu/Bindu.svg)](https://www.gitbap.com/r/GetBindu/Bindu)
Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方

ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。

方法 ① コネクタ URL

Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。

https://www.gitbap.com/api/mcp
方法 ② プラグイン(試用まで)

プラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
つなぎ方をくわしく →

AI が README をもとに要約しました · 原文を見る