🥊 맛대결 · 같은 일을 하는 레포 견주기

데브옵스 인프라 맛대결: Gitea vs Netdata vs Trivy vs Sentry

네 레포는 같은 기능을 놓고 겨루는 경쟁자가 아니라, 셀프호스팅 데브옵스 스택을 구성할 때 각자 다른 조각(Git 호스팅·실시간 모니터링·보안 스캔·에러 추적)을 담당하는 대표 오픈소스입니다. 그래서 '누가 더 낫냐'보다 '내 스택에서 지금 비어 있는 자리가 어디냐'를 기준으로 읽는 것이 맞습니다.

데브옵스·인프라참가 4곳 · 착한밥상 4곳

왜 이들을 묶었나 — 설치 난이도, 성능·규모, 유지보수 활력, 학습곡선 네 축으로 보면 각 도구의 성격 차이가 뚜렷하게 드러납니다. Gitea는 단일 바이너리로 가볍게 시작하는 Git 플랫폼, Netdata는 C 코어로 초 단위 메트릭을 수집하는 모니터링 에이전트, Trivy는 CI에 바로 끼워 넣는 보안 스캐너, Sentry는 풀스택 운영이 필요한 대신 기능이 풍부한 에러 추적 플랫폼입니다. 설치 복잡도와 학습곡선이 낮을수록 빠르게 도입할 수 있고, 성능·규모 축은 처리하는 데이터량(메트릭/이벤트/스캔 대상)의 성격이 달라 단순 비교보다 각자의 쓰임새를 기준으로 봐야 합니다.

🏆 간판 메뉴 · 이 카테고리의 첫 선택

go-gitea/gitea

내 서버에 설치하는 올인원 Git 호스팅, 이슈 추적, CI/CD 플랫폼

왜 이걸 골랐나 — 네 레포는 사실 같은 일을 하는 경쟁자가 아니라 데브옵스 스택의 서로 다른 조각(호스팅·모니터링·보안·에러추적)을 맡습니다. 그중 Gitea는 설치 장벽이 가장 낮고(단일 바이너리+SQLite), UI가 GitHub과 유사해 학습곡선도 완만하며, Git 호스팅이라는 가장 기본적인 인프라부터 시작하게 해줍니다. 처음 셀프호스팅 데브옵스를 구성하는 사람이 '내 서버에 뭔가를 올려본다'는 경험을 가장 빠르고 안전하게 할 수 있는 선택지라서 첫 추천으로 삼았습니다. 나머지 세 도구는 이미 운영 중인 인프라에 모니터링·보안·에러추적을 얹는 2단계 도구에 가깝습니다.

🍚 착한밥상신뢰도 1.56Go · MIT

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CORE · 차원별 비교

여섯 가지 차원으로 견줬습니다

차원	go-gitea/gitea🍚 착한밥상	netdata/netdata🍚 착한밥상	aquasecurity/trivy🍚 착한밥상	getsentry/sentry🍚 착한밥상
install⚙️	단일 바이너리+SQLitecmd/web.go 하나로 HTTP·SSH 서버가 함께 뜨고 DB도 SQLite로 즉시 시작 가능합니다.	원라이너 설치, 플러그인은 복잡netdata-installer.sh로 빠르게 깔리지만 setuid 플러그인 등 세부 옵션이 많습니다.	CLI 바이너리 하나brew·docker로 즉시 실행되는 단일 바이너리이며 DB는 최초 실행 시 자동 다운로드됩니다.	풀스택 구성 필요Django+Postgres+Kafka+Redis+ClickHouse 등 다수 서비스를 함께 띄워야 셀프호스팅이 됩니다.
scale📈	중소 규모 최적화경량 Go 서버로 소규모~중간 조직엔 충분하지만 초대형 모노레포 운영 사례는 상대적으로 적습니다.	초 단위, 대규모 노드C 데몬 기반으로 오버헤드가 낮아 수천 대 서버·컨테이너를 초당 단위로 수집할 수 있습니다.	스캔 대상 크기 의존단발성 스캔 도구라 '규모'는 이미지·저장소 크기와 DB 캐시 상태에 좌우됩니다.	대량 이벤트 처리SaaS로도 운영되는 플랫폼이라 대량의 에러·트레이스 이벤트 처리 경험이 축적돼 있습니다.
maintenance🔧	신뢰도 1.56, 활발네 레포 중 가장 높은 신뢰도 점수이며 Actions, 패키지 레지스트리 등 기능이 계속 확장되고 있습니다.	신뢰도 1.47, 방대한 플러그인go.d/ibm.d 등 수집기별 taxonomy 파이프라인까지 갖출 만큼 생태계 관리가 체계적입니다.	신뢰도 1.47, Aqua 주도Rego 정책·플러그인 시스템이 꾸준히 갱신되며 DB·스캐너 모듈이 분리 관리됩니다.	신뢰도 1.45, 상용 뒷받침비공개 SaaS 저장소와 연계된 대규모 CI 워크플로로 활발히 관리되지만 라이선스는 NOASSERTION입니다.
curve📚	GitHub과 유사한 UI이슈/PR/위키 구조가 익숙한 형태라 별도 학습 없이 바로 쓸 수 있습니다.	대시보드는 쉽지만 개념은 많음제로설정 대시보드는 바로 보이지만 수집기·임계치·ML 이상탐지까지 파면 개념이 늘어납니다.	서브커맨드·스캐너 옵션 다양image/fs/repo/k8s 등 대상별 명령과 --scanners 옵션 조합을 익히는 데 시간이 필요합니다.	기능이 많아 전체 파악에 시간 소요이슈·트레이스·리플레이·업타임 등 제품 화면이 많아 처음엔 어디서 시작할지 판단이 필요합니다.
라이선스상업적 사용	✅ MIT	➖ GPL-3.0	✅ Apache-2.0	➖ NOASSERTION
용도 적합어디에 맞나	소규모~중간 규모 팀이 자체 서버에 Git·이슈·CI를 한 번에 올리고 싶을 때	서버·컨테이너 전반을 초 단위로 실시간 감시하려는 인프라/SRE 팀	CI 파이프라인에 취약점·오정설정·시크릿 검사를 빠르게 끼워 넣고 싶을 때	프로덕션 에러와 성능 이슈를 하나의 플랫폼에서 추적하려는 개발팀

go-gitea/gitea✅ 간판 메뉴

install단일 바이너리+SQLitecmd/web.go 하나로 HTTP·SSH 서버가 함께 뜨고 DB도 SQLite로 즉시 시작 가능합니다.

scale중소 규모 최적화경량 Go 서버로 소규모~중간 조직엔 충분하지만 초대형 모노레포 운영 사례는 상대적으로 적습니다.

maintenance신뢰도 1.56, 활발네 레포 중 가장 높은 신뢰도 점수이며 Actions, 패키지 레지스트리 등 기능이 계속 확장되고 있습니다.

curveGitHub과 유사한 UI이슈/PR/위키 구조가 익숙한 형태라 별도 학습 없이 바로 쓸 수 있습니다.

라이선스✅ MIT

용도 적합소규모~중간 규모 팀이 자체 서버에 Git·이슈·CI를 한 번에 올리고 싶을 때

netdata/netdata🍚 착한밥상

install원라이너 설치, 플러그인은 복잡netdata-installer.sh로 빠르게 깔리지만 setuid 플러그인 등 세부 옵션이 많습니다.

scale초 단위, 대규모 노드C 데몬 기반으로 오버헤드가 낮아 수천 대 서버·컨테이너를 초당 단위로 수집할 수 있습니다.

maintenance신뢰도 1.47, 방대한 플러그인go.d/ibm.d 등 수집기별 taxonomy 파이프라인까지 갖출 만큼 생태계 관리가 체계적입니다.

curve대시보드는 쉽지만 개념은 많음제로설정 대시보드는 바로 보이지만 수집기·임계치·ML 이상탐지까지 파면 개념이 늘어납니다.

라이선스➖ GPL-3.0

용도 적합서버·컨테이너 전반을 초 단위로 실시간 감시하려는 인프라/SRE 팀

aquasecurity/trivy🍚 착한밥상

installCLI 바이너리 하나brew·docker로 즉시 실행되는 단일 바이너리이며 DB는 최초 실행 시 자동 다운로드됩니다.

scale스캔 대상 크기 의존단발성 스캔 도구라 '규모'는 이미지·저장소 크기와 DB 캐시 상태에 좌우됩니다.

maintenance신뢰도 1.47, Aqua 주도Rego 정책·플러그인 시스템이 꾸준히 갱신되며 DB·스캐너 모듈이 분리 관리됩니다.

curve서브커맨드·스캐너 옵션 다양image/fs/repo/k8s 등 대상별 명령과 --scanners 옵션 조합을 익히는 데 시간이 필요합니다.

라이선스✅ Apache-2.0

용도 적합CI 파이프라인에 취약점·오정설정·시크릿 검사를 빠르게 끼워 넣고 싶을 때

getsentry/sentry🍚 착한밥상

install풀스택 구성 필요Django+Postgres+Kafka+Redis+ClickHouse 등 다수 서비스를 함께 띄워야 셀프호스팅이 됩니다.

scale대량 이벤트 처리SaaS로도 운영되는 플랫폼이라 대량의 에러·트레이스 이벤트 처리 경험이 축적돼 있습니다.

maintenance신뢰도 1.45, 상용 뒷받침비공개 SaaS 저장소와 연계된 대규모 CI 워크플로로 활발히 관리되지만 라이선스는 NOASSERTION입니다.

curve기능이 많아 전체 파악에 시간 소요이슈·트레이스·리플레이·업타임 등 제품 화면이 많아 처음엔 어디서 시작할지 판단이 필요합니다.

라이선스➖ NOASSERTION

용도 적합프로덕션 에러와 성능 이슈를 하나의 플랫폼에서 추적하려는 개발팀

참가 레포 · 4곳

각자 무엇을 잘하고, 무엇을 포기했나

레포명을 누르면 착한밥상은 심층 해설로, 관찰 중은 레포 상세로

go-gitea/gitea🍚 착한밥상

내 서버에 설치하는 올인원 Git 호스팅, 이슈 추적, CI/CD 플랫폼

👍 장점

단일 바이너리로 설치가 간편하고 SQLite만으로도 운영 가능
GitHub Actions 워크플로 문법을 재사용하는 Actions(CI/CD) 내장
Git 호스팅·이슈·위키·패키지 레지스트리까지 올인원 제공
Go가 지원하는 거의 모든 플랫폼·아키텍처에서 동작

👎 단점

대규모 조직·초대형 저장소 환경에서는 GitHub/GitLab 대비 확장 사례가 적음
Actions 러너는 자체 프로토콜이라 외부 생태계 통합이 아직 제한적

GoMIT신뢰도 1.56심층 해설 →

netdata/netdata🍚 착한밥상

초당 단위 실시간 메트릭 수집부터 ML 기반 이상 탐지까지, 제로 설정으로 인프라 전체를 모니터링하는 오픈소스 플랫폼

👍 장점

초당 단위 실시간 메트릭 수집과 제로 설정에 가까운 자동 탐지
C 코어 데몬 기반으로 오버헤드가 낮아 대규모 노드에 적합
go.d.plugin 등 방대한 수집기 생태계와 ML 기반 이상 탐지
리눅스·컨테이너·K8s 등 전체 인프라를 하나의 뷰로 통합

👎 단점

일부 플러그인에 setuid 권한이 부여돼 보안 검토가 추가로 필요
수집기 종류가 많아 전체 기능을 파악하는 데 시간이 걸림

GoGPL-3.0신뢰도 1.47심층 해설 →

aquasecurity/trivy🍚 착한밥상

컨테이너, 파일시스템, Kubernetes 등 다양한 대상의 취약점·오정설정·시크릿을 검사하는 포괄적 보안 스캐너

👍 장점

단일 바이너리 CLI로 설치 즉시 사용 가능
이미지·파일시스템·IaC·시크릿·SBOM까지 한 도구로 커버
CI/CD, GitHub Actions, Kubernetes Operator 등 다양한 통합 지원
SARIF/JSON/HTML 등 결과 출력 포맷이 풍부

👎 단점

취약점 DB를 별도 다운로드·캐시해야 해 최초 실행이 느릴 수 있음
대상별 서브커맨드와 스캐너 옵션이 많아 범위 설정이 처음엔 헷갈림

GoApache-2.0신뢰도 1.47심층 해설 →

getsentry/sentry🍚 착한밥상

개발자가 코드 오류를 빠르게 감지하고 추적하며 수정할 수 있는 통합 디버깅 플랫폼

👍 장점

이슈 추적부터 트레이스·리플레이·업타임까지 통합 디버깅 제공
다양한 언어 SDK와 소스맵/디버그 ID 처리로 실제 운영 환경에 강함
대규모 이벤트 처리 경험이 축적된 성숙한 플랫폼
오픈 API 문서와 풍부한 CI 워크플로로 품질 관리 체계화

👎 단점

셀프호스팅은 Postgres/Kafka/Redis/ClickHouse 등 풀스택 구성이 필요해 운영 난이도가 높음
라이선스가 NOASSERTION이라 사용 조건을 별도로 확인해야 함

PythonNOASSERTION신뢰도 1.45심층 해설 →

이럴 땐 이거

용도별 추천

사내에 GitHub 같은 Git 서버를 직접 운영하고 싶다

go-gitea/gitea

단일 바이너리와 SQLite만으로 저장소·이슈·CI까지 한 서버에서 운영할 수 있습니다.

수백 대 서버의 CPU·메모리·네트워크를 실시간으로 보고 싶다

netdata/netdata

초당 단위 수집과 제로설정 대시보드로 인프라 전반을 즉시 가시화할 수 있습니다.

배포 전 컨테이너 이미지의 취약점을 CI에서 자동으로 걸러내고 싶다

aquasecurity/trivy

단일 바이너리로 이미지·IaC·시크릿을 한 번에 스캔해 SARIF 등으로 리포트합니다.

프로덕션에서 터지는 에러를 스택트레이스와 함께 추적하고 싶다

getsentry/sentry

이슈 추적과 트레이스·리플레이를 결합해 오류 원인을 빠르게 파악할 수 있습니다.

어떤 기준으로 견줬나

맛대결은 순위표가 아닙니다. 아래 여섯 차원은 “설치해서 실제로 쓸 때 결과가 갈리는 지점”만 골랐고, 등급은 검증단이 각 레포를 실제 설치·실행해 남긴 기록과 공개 저장소 데이터에 근거합니다.

설치 난이도문서만 보고 첫 응답까지 도달하는 데 걸린 시간과 실패 지점 수

성능 · 규모동시 요청 처리 구조(배칭·캐시)와 저사양 대응 범위

유지보수 활력최근 커밋 빈도, 릴리스 주기, 이슈 응답 시간

라이선스상업적 사용·사내 배포 시 제약 여부

학습곡선사전 지식 요구량, 예제·문서의 언어별 완결성

용도 적합개인·팀·엣지 중 어디에 설계 의도가 맞춰져 있는가

등급은 절대 점수가 아니라 이 대결 안에서의 상대 비교입니다 · 착한밥상 배지는 4개 관문(안전·실속·살아있음·숙성)을 통과한 레포에만 붙습니다 · 관찰 중 표기는 숙성 기간이 아직 차지 않은 경우입니다.

지난 맛대결

2회차

지금 보고 있는 최신 회차는 무료입니다. 그 앞의 2회차는 깃밥 PRO에서 열립니다 — 같은 카테고리가 회차를 거치며 어떻게 바뀌었는지 견주는 기록입니다.

깃밥 PRO 전용 · 지난 회차 맛대결 전문 — 회차별 6차원 비교 · 간판 선정 이유 · 참가 레포 장단점

최신 회차 맛대결 전문 — 지금처럼 무료로 열립니다.

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