tianchong-zerotemp/dianxing
AI가 소스코드를 읽고 이해해 자동으로 보안 취약점을 발견하는 엔드투엔드 코드 감시 시스템
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중간맛 분석
Python·Java·Go·PHP·JavaScript·Solidity·바이너리 등 7개 언어 지원. 14개 실제 오픈소스 프로젝트에서 8,451개 취약점 발견, 11개 원격 코드 실행(RCE) 취약점을 실제 테스트 서버에서 재현했습니다. Grav CMS 동일 버전에서 경쟁 제품 3개는 최대 7개만 찾았지만 점星은 1,215개를 발견(진양성율 98.6%)했습니다. 단 한 번의 자동 실행으로 결과를 얻으며, 규칙 조정이나 재실행이 필요 없습니다.
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- 오픈소스 프로젝트의 공급망 보안 검사
- 엔터프라이즈 소프트웨어 릴리스 전 보안 심사
- DeFi 스마트 컨트랙트의 논리 결함 감시
- CI/CD 파이프라인 통합을 통한 자동 취약점 게이팅
핵심 기능
9개 언어 zero-miss 취약점 탐지靶기 검증된 RCE 재현 능력수백 명 보안 전문가 수준의 산능
대안 대비 차별점
기존 규칙 기반 SAST와 달리 AI 의미론적 분석으로 인증 우회·비즈니스 로직 결함 등 깊은 취약점을 찾으며, 경쟁 제품 대비 동일 코드에서 150배 이상 많은 취약점을 고진양성율로 발견합니다.
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활용성 · 따라 만들기 좋은가
샘플 점수 14/100
- 관대한 라이선스
- 테스트 있음
- 예제 디렉토리
- 최근 활동
- AGENTS.md
- llms.txt
- 템플릿
🟢 최근 활동 있음 · 2026년 생성
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