safishamsi/graphify
AI 코딩 어시스턴트에 `/graphify` 명령으로 코드, 문서, PDF, 이미지, 영상을 지식 그래프로 변환해 파일 검색 대신 쿼리로 탐색하기
70,423+0이번 주0 찜
7,077포크172이슈
중간맛 분석
스택: Python 기반, 36개 tree-sitter 문법으로 코드 파싱, Anthropic Claude/OpenAI/Google Gemini 등 다양한 백엔드 지원 | 바로 쓸 수 있나: 맞음. 설치(uv tool install graphifyy) → graphify install → IDE에서 /graphify . 실행 → 3개 파일 생성 (graph.html, GRAPH_REPORT.md, graph.json) | 난이도: 초급~중급 (설치는 간단, 심화 활용은 쿼리 문법 학습 필요)
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- 대규모 레거시 프로젝트 온보딩할 때 코드 구조를 빠르게 파악
- 팀 전체가 같은 지식 그래프를 공유해서 "이 함수는 어디서 쓰여?" 같은 질문에 AI가 정확히 답하기
- 문서, 코드, 주석의
- 분산된 이유(WHY, NOTE)를 한곳에서 추적해서 설계 의도 파악하기
핵심 기능
AI 어시스턴트 통합 (/graphify 스킬로 Claude Code, Cursor, Copilot 등에서 직접 실행)다중 형식 지원 (코드, PDF, 이미지, 비디오 자막, 패키지 매니페스트)공유 가능한 그래프 (graph.json을 MCP 서버 또는 HTTP 서버로 팀에 공개 가능)
대안 대비 차별점
IDE 안에서 한 줄 명령으로 실행되고, 추출 후 API 비용 없이 로컬에서 쿼리 가능하며, Git 훅으로 자동 재빌드되는 엔터프라이즈급 지식 그래프 도구
준비물
- Python 3.10+
- uv 또는 pipx (pip의 경우 PATH 설정 필요)
바로 시작하기
- Python 3.10+ 및 uv 설치
# macOS (Homebrew)
brew install python@3.12 uv
# Windows
winget install astral-sh.uv
# Ubuntu/Debian
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
- Graphify 패키지 설치 (주의: PyPI 패키지명은 graphifyy로 double-y)
uv tool install graphifyy
- AI 어시스턴트에 등록 (예: Claude Code)
graphify install
- 프로젝트 경로에서 그래프 생성
graphify .
-
결과 확인: graphify-out/ 폴더에 graph.html (브라우저에서 열기), GRAPH_REPORT.md, graph.json 생성됨
-
(선택) 아키텍처 다이어그램 내보내기
graphify export callflow-html
별 추이 · 7일
70,423+0 / 7일
활용성 · 따라 만들기 좋은가
베스트 샘플샘플 점수 64/100
- 관대한 라이선스
- 테스트 있음
- 예제 디렉토리
- 최근 활동
- AGENTS.md
- llms.txt
- 템플릿
🟢 최근 활동 있음 · 2026년 생성
이 레포에 깃밥 배지 달기
[](https://www.gitbap.com/r/safishamsi/graphify)🔌 클로드에서 바로 써보기
깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.
방법 ① 커넥터 URL
클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.
https://www.gitbap.com/api/mcp방법 ② 플러그인 (체험까지)
플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기