AI 어시스턴트와 에이전트를 위한 지능형 메모리 레이어로, 사용자 선호도를 기억하고 개인화된 상호작용을 가능하게 합니다.
🍚 착한식당깃밥이 직접 차려 먹고 검증해 선정한 레포예요해설 페이지 →중간맛 분석
Python/JavaScript 라이브러리, 자체호스팅, 클라우드 플랫폼 3가지 배포 옵션을 제공합니다. 사용자/세션/에이전트 3단계 메모리 구조로 OpenAI, Anthropic 등 주요 LLM을 지원하며, 의미 검색·BM25 키워드·엔티티 매칭을 결합한 하이브리드 검색을 제공합니다. 난이도 중상이며, pip 설치 후 곧바로 프로토타이핑할 수 있습니다. 라이브 데모: mem0.dev/demo
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- 고객 지원 챗봇에서 이전 티켓 기록과 선호도를 자동으로 회상하여 맞춤형 지원 제공
- 장기 의료 기록이 필요한 헬스케어 AI 시스템에서 환자의 병력과 선호도 추적
- 게임이나 생산성 앱의 AI가 사용자의 과거 행동과 선호도에 기반해 환경과 워크플로우를 적응적으로 조정
핵심 기능
대안 대비 차별점
단일 LLM 호출로 메모리를 추출하고 엔티티 링킹을 통해 연관된 정보를 자동 연결하여, 기존 도구 대비 토큰 효율성이 높고 검색 정확도가 크게 향상됩니다.
먹어본 사람들
실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.
이 레포, 해먹는 법
처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.
준비물
- OpenAI API 키 또는 다른 LLM 제공자의 API 키
- Python 3.7+ 또는 Node.js (npm)
- Qdrant, Pinecone 등 벡터 데이터베이스 (선택사항)
바로 차려먹기Python (uv)
깃밥이 레포 구조를 확인하고 만든 실행 명령이에요. 터미널에 붙여넣으면 받기부터 실행까지 한 번에 진행돼요.
git clone --depth 1 https://github.com/mem0ai/mem0.git && cd mem0 && uv sync
uv가 없다면: brew install uv · 실행 명령은 README를 확인하세요.
코드는 내 컴퓨터에서 실행돼요 — 처음 보는 레포라면 내용을 한번 훑어보고 실행하는 습관을 추천해요.
README가 안내하는 자세한 단계 보기
- Mem0 라이브러리 설치
pip install mem0ai
- NLP 기능이 필요한 경우 추가 의존성 설치
pip install mem0ai[nlp]
python -m spacy download en_core_web_sm
- OpenAI 클라이언트와 메모리 인스턴스 초기화
# Python 스크립트에서 아래 코드 실행
from openai import OpenAI
from mem0 import Memory
openai_client = OpenAI()
memory = Memory()
- 메모리 추가 및 검색 기능 구현
# 대화 루프에서 memory.search()와 memory.add()를 호출하여 메모리 관리
- CLI를 통한 간편한 테스트 (선택사항)
pip install mem0-cli
mem0 init
mem0 add "사용자 선호도" --user-id alice
mem0 search "Alice의 선호도는?" --user-id alice
깃밥트라이로 맛보기
받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.
터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.
npx gitbap-try mem0ai/mem0
Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →
별 추이 · 7일
확인 시각
활용성 · 따라 만들기 좋은가
- 관대한 라이선스
- 테스트 있음
- 예제 디렉토리
- 최근 활동
- AGENTS.md
- llms.txt
- 템플릿
🟢 최근 활동 있음 · 2023년 생성
「AI 에이전트」 이런 레포, 매주 받아보실래요?
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내 레포인가요? README에 깃밥 배지 달기
[](https://www.gitbap.com/r/mem0ai/mem0)🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법
깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.
클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.
https://www.gitbap.com/api/mcp플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기