ByteDance 기반 멀티 에이전트 오케스트레이션 프레임워크로, 스킬·메모리·샌드박스를 조합해 복잡한 작업을 자동화
중간맛 분석
Python 3.12+ / Node.js 22+ 기반 멀티 에이전트 플랫폼으로, LangChain/LangGraph 스택을 활용합니다. 또는 로컬 개발 환경 모두 지원하며, 웹 검색(Tavily 등), 코드 실행(Claude Code/Codex), 장기 메모리, 샌드박스 모드를 즉시 사용할 수 있습니다. OpenAI·Anthropic·Doubao·DeepSeek·Qwen 등 다양한 LLM을 플러그인 방식으로 연결 가능하며, make setup 후 make dev로 바로 실행 가능합니다.
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- 복잡한 리서치 작업 자동화(논문 수집·분석·보고서 생성)
- 코드 생성·테스트·실행을 포함한 소프트웨어 개발 자동화
- 웹 검색·크롤링·정보 수집이 필요한 정보 수집 파이프라인 구축
핵심 기능
대안 대비 차별점
완전 재작성된 아키텍처(v1.x와 무관)로 단일 worker 설계를 통한 안정적 상태 관리와 엔터프라이즈급 보안 가이드를 제공하며, vLLM·OpenRouter·Responses API·Codex CLI 등 다양한 LLM 백엔드 및 Byteplus InfoQuest 검색 통합을 기본 지원합니다.
먹어본 사람들
실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.
이 레포, 해먹는 법
처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.
준비물
- Python 3.12+
- Node.js 22+
- Docker (권장)
- LLM API 키(OpenAI/Anthropic/Doubao 등)
바로 시작하기
- DeerFlow 저장소를 복제합니다.
git clone https://github.com/bytedance/deer-flow.git
cd deer-flow
- 대화형 설정 마법사를 실행합니다.
make setup
- (필수) 사전 요구사항 확인
make check
- 의존성 설치
make install
- 로컬 개발 서버 시작
make dev
- 브라우저에서 http://localhost:2026 접속
깃밥트라이로 맛보기
받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.
터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.
npx gitbap-try bytedance/deer-flow
Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →
별 추이 · 7일
활용성 · 따라 만들기 좋은가
- 관대한 라이선스
- 테스트 있음
- 예제 디렉토리
- 최근 활동
- AGENTS.md
- llms.txt
- 템플릿
🟢 최근 활동 있음 · 2025년 생성
「LLM 도구·RAG」 이런 레포, 매주 받아보실래요?
매주 월요일 아침, 골라 담은 밥상만. 광고 없이 · 언제든 해지.
내 레포인가요? README에 깃밥 배지 달기
[](https://www.gitbap.com/r/bytedance/deer-flow)🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법
깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.
클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.
https://www.gitbap.com/api/mcp플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기