adshao/flounder
AI 기반 화이트햇 보안 감시자로, 자동화된 스마트 컨트랙트 및 소스 코드 감사를 수행합니다
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중간맛 분석
TypeScript 기반 풀스택 감사 오토메이션 도구입니다. Node 24 LTS 환경에서 OCI 샌드박스를 통해 모델 생성 PoC를 격리 실행하며, REST 와 React 대시보드, 로 노출됩니다. Solidity/EVM과 ZK 증명 시스템 감사에 최적화되어 있고, 별도 기계의 데몬 실행자를 지원하므로 즉시 배포 가능합니다. install 후 node dist/.js ui로 로컬 제어 평면을 시작하거나 npx skills 명령으로 AI 에이전트에 스킬로 통합할 수 있습니다.
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- 스마트 컨트랙트의 자동화된 블라인드 감시 감사를 수행하여 개발 시간 단축
- 의심스러운 온체인 거래나 주소로부터 인시던트를 자동 조사하고 근본 원인 분석
- 버그 바운티 프로그램에서 공개 소스 대상을 대규모로 감시하고 맵핑
핵심 기능
자율적 감사 루프 (준비→맵핑→깊은감사→합성→검증→확인→보고)실행 기반 증명 (로컬 PoC 및 Foundry/Hardhat 통합)OCI 샌드박스 격리 (권한 드롭, 읽기 전용 파일시스템, 네트워크 격리)
대안 대비 차별점
스택 불가지론적 설계로 새로운 AI 모델이 출현할 때마다 프레임워크를 다시 작성할 필요 없이 감사 역량이 자동으로 향상되며, 모델 생성 코드의 실행 기반 증명을 통해 추측이 아닌 검증된 발견만 보고합니다.
준비물
- Node.js 24 LTS 이상
- Docker 또는 OCI 호환 컨테이너 런타임 (샌드박스 실행용)
- OpenAI Codex 또는 Claude Code 같은 AI 코딩 에이전트 (선택사항)
바로 시작하기
- Node 24 LTS 설치 및 저장소 클론
nvm use
- 의존성 설치
npm install
- 빌드 및 샌드박스 준비
npm run build
npm run sandbox:build
- 로컬 제어 평면 및 대시보드 시작
node dist/cli.js ui
- (선택) 전역 설치 후, 다음 명령어로 감시자 시작
flounder ui
- (선택) AI 에이전트에 스킬 추가
npx skills add adshao/flounder --skill flounder -g -a codex -a claude-code
- (선택) 첫 감사 실행 (대시보드에서 프로젝트 생성 후 또는 CLI)
flounder run <tx-or-address-or-project-or-repo-or-link>
별 추이 · 7일
269+46 / 7일
활용성 · 따라 만들기 좋은가
베스트 샘플샘플 점수 60/100
- 관대한 라이선스
- 테스트 있음
- 예제 디렉토리
- 최근 활동
- AGENTS.md
- llms.txt
- 템플릿
🟢 최근 활동 있음 · 2026년 생성
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